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基于BP神经网络的字符识别研究

基于BP神经网络的字符识别研究 原文作者：Andrew Kirillov. http://www.codeproject.com/KB/cs/neural_network_ocr.aspx 摘要：本文通过对人工智能课程中BP神经网络的学习，基于一个神经网络的开
nothingfinal 6年前 1422

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基于BP神经网络的字符识别研究    原文作者：Andrew Kirillov. http://www.codeproject.com/KB/cs/neural_network_ocr.aspx   摘要：本文通过对人工智能课程中BP神经网络的学习，基于一个神
maojunxu 6年前 822

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基于BP神经网络的字符识别研究 原文作者：Andrew Kirillov. http://www.codeproject.com/KB/cs/neural_network_ocr.aspx 摘要：本文通过对人工智能课程中BP神经网络的学习，基于一个神经网络的
xumaojun 6年前 1376

计算机视觉怎么给图像分类？KNN、SVM、BP神经网络、CNN、迁移学习供你选（附开源代码）

图像分类问题就是从固定的一组分类中，给输入图像分配标签的任务。这是计算机视觉的核心问题之一，尽管它看似简单，却在实际生活中有着各种各样的应用。 传统方式：功能描述和检测。 也许这种方法对于一些样本任务来说是比较好用的，但实际情况却要复杂得多。 因此，我们将使
行者武松 7年前 2279

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神经网络概念与适合领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 ，他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的序幕。 神经网络的发展大致经过 3 个阶段：1947～1969 年为初期，在这期间科学家们提出了许多
橘子红了呐 7年前 1271

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ghost丶桃子 8年前 2247

卷积神经网络 资料

CNN是有监督学习网络，简单说就是图像作为数据，经过卷积-池化-再卷积-再池化，然后二维的feature maps拼接为一维的节点神经元，作为BP神经网络的输入，BP的最后一层放一个softmax之类的分类器，然后实际输出和目标输出进行比较，误差反向传播：卷积
lovedan 8年前 628

Matlab与神经网络入门

第一节、神经网络基本原理  1. 人工神经元( Artificial Neuron )模型         人工神经元是神经网络的基本元素，其原理可以用下图表示： 图1. 人工神经元模型          图中x1~xn是从其他神经元传来的输入信号，wij表示
哈沙给 8年前 1869

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