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前言 在过去的十年里，Yahoo一直持续投资建设和扩展Apache Hadoop集群，到目前为止共有超过4万台服务器和600PB数据分布在19个集群上。正如在2015 Hadoop 峰会上介绍的，我们在自己的服务器上开发了可扩展的机器学习算法，用于分类、排序和
小旋风柴进 7年前 2547

TensorRT加速 ——NVIDIA终端AI芯片加速用，可以直接利用caffe或TensorFlow生成的模型来predict（inference）

官网：https://developer.nvidia.com/tensorrt 作用：NVIDIA TensorRT™ is a high-performance deep learning inference optimizer and runtime t
桃子红了呐 6年前 3820

ubuntu16.04配置py-faster-rcnn

ubuntu16.04配置py-faster-rcnn 在ubuntu16.04下编译安装了py-faster-rcnn。 如果你发现本文写的有不对或不清晰的地方，还请在文末留言指出，谢谢！ 主要步骤包括：安装cuda/cudnn，换apt源，装开源显卡驱动，
lovedan 7年前 1728

带你测试对比深度学习框架！TensorFlow,Keras,PyTorch...哪家强？(附数据集）

深度学习框架哪家强：TensorFlow？Caffe？MXNet？Keras？PyTorch？对于这几大框架在运行各项深度任务时的性能差异如何，各位读者不免会有所好奇。 微软数据科学家Ilia Karmanov最新测试的结果显示，亚马逊MXNet在CNN、RN
技术小能手 6年前 20616

（转） TensorFlow深度学习，一篇文章就够了

TensorFlow深度学习，一篇文章就够了 2016/09/22 · IT技术 · TensorFlow, 深度学习 分享到：6   原文出处： 我爱计算机 （@tobe迪豪 ）    作者: 陈迪豪，就职小米科技，深度学习工程师，TensorFlow代码
wangxiaocvpr 8年前 1379

在iOS平台上使用TensorFlow教程（上）

在利用深度学习网络进行预测性分析之前，我们首先需要对其加以训练。目前市面上存在着大量能够用于神经网络训练的工具，但TensorFlow无疑是其中极为重要的首选方案之一。 大家可以利用TensorFlow训练自己的机器学习模型，并利用这些模型完成预测性分析。训
玄学酱 7年前 1658

Spark与深度学习框架——H2O、deeplearning4j、SparkNet

引言：你可能对使用Spark服务比较感兴趣。Spark已经提供了很多功能，也有一个好用的界面，而且背后有强大的社区，开发者十分活跃，这也是人们对Spark寄予厚望的原因。深度学习是当前正在进行中的Spark项目之一。本文我们将介绍一些Spark能用的深度学习
博文视点 7年前 5135

大数据漫谈：Spark如何引燃机器学习？

文章讲的是大数据漫谈：Spark如何引燃机器学习，如今，再讨论大数据，无论是互联网行业还是传统行业似乎都有话说。大数据改变了很多，也带来了很多。人工智能作为大数据的一个重要分支，也纷纷被各大企业划入未来的规划之内。不久前，李开复就曾说过，未来的人工智能市场将比
青衫无名 7年前 2675

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