卷积神经网络 运动模糊
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【何恺明最新论文】非局部神经网络,打造未来神经网络基本组件
大神 Kaiming He 日前在 arXiv 上新挂出来一篇论文,标题延续了一贯的简洁风格,叫做《非局部神经网络》(Non-local Neural Networks)。 这是一篇 CMU 与 FAIR 合作的论文,第一作者是 CMU 的 Xiaolong
技术小能手
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如何利用神经网络进行反欺诈!
想象一下,只需使用脸部即可解锁手机,无需指纹扫描或触摸。它会在没有任何用户干预的情况下自动且完美地工作。是的,目前已经可以做到了这一点,它被称为iPhone X,你可能已经在使用它了。 大多数人希望有一个更好的未来,例如:使用人脸识别进行用户身份验证的潜力比这
【方向】
6年前
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7年前
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告别深度学习炼丹术!谷歌大脑提出“权重无关”神经网络
来源:新智元 作者:新智元 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文约5600字,建议阅读10+分钟。 无需权重训练!谷歌再向深度学习炼丹术发起“攻击”。 [ 导读 ]神经网络训练中“权重”有多重要不言而喻。但现在,可以把权重抛诸脑后了。谷歌大脑最新研究提出
初商
5年前
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高糊视频秒变4K!Facebook发布低分辨率视频实时渲染算法,网友:是好东西,但是玩不起
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 还记得那个引来巨大争议,最后把LeCun逼退推特的低分辨率图像还原算法PULSE吗? PULSE是针对低分辨率图像进行还原的,而就在PULSE问世不久后,一
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音视频技术开发周刊 56期
『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品,专注在音视频技术领域,纵览相关技术领域的干货和新闻投稿,每周一期。点击『阅读原文』,浏览第56期内容,祝您阅读愉快。 策划 / LiveVideoStack 架构 Hulu 视频
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用语义分割突破边界框
我们应该如何描述一个场景?我们可以说窗户下面有一张桌子,或者沙发右边有一盏灯。理解图像的关键就是:将场景分解成一个个单独的实体,这也有助于我们理解对象的行为。 对象检测有助于绘制某些实体周围的边界框。但人类想要对场景有真正的理解,还需要能够以像素级精度对每个实
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《2019人工智能发展报告》!计算机视觉深度解读,文中附全报告下载链接
本文节选**《2019人工智能发展报告》**第三章计算机视觉篇,涵盖计算机视觉概念、发展历史、人才概况、论文解读以及计算机视觉当前进展的深度解读。 本报告共393页,足够详实,想要下载报告请戳链接:https://yq.aliyun.com/download
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