parquet存储缺点

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万亿级日志与行为数据存储查询技术剖析——Hbase系预聚合方案、Dremel系parquet列存储、预聚合系、Lucene系

转自：http://www.infoq.com/cn/articles/trillion-log-and-data-storage-query-techniques?utm_source=infoq&utm_medium=popular_widget&utm
桃子红了呐 7年前 1491

Impala的优缺点

优点： 支持SQL查询，快速查询大数据。 可以对已有数据进行查询，减少数据的加载，转换。 多种存储格式可以选择（Parquet, Text, Avro, RCFile, SequeenceFile）。 可以与Hive配合使用。 缺点： 不支持用户定义函数UD
技术小哥哥 7年前 1690

比较Apache Hadoop 生态系统中不同的文件格式和存储引擎的性能

主题 这篇文章提出了在Apache Hadoop 生态系统中对比一些当前流行的数据格式和可用的存储引擎的性能：Apache Avro, Apache Parquet, Apache HBase 和 Apache Kudu 空间效率， 提取性能， 分析扫描以及
知与谁同 7年前 1643

大数据存储平台调优之Hadoop优化

大数据存储平台调优之Hadoop优化 在搭建完集群、完成Linux系统配置(优化)后以及建好HDFS上的目录后，我们接下来需要对Hadoop集群做一些优化的工作。我们从两个方面来说：一是HDFS存储方面，一是计算方面 1、 HDFS方面： 1> 存储格式的选择
@dailidong@ 6年前 4446

《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一 1.3　列存储

本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第1章，第1.3节，作者[美]　穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3　列存储 数据可以面向行或面向列的格式
华章计算机 7年前 1971

由CarbonData想到了存储和计算的关系

原本不知道啥时候才有时间写，没想到在等高铁的时候就顺带写了。这篇文章谈谈我对目前存储和计算该如何结合的一些看法。 交代下背景，之前花了半天时间试用了下，主要想解决ElasticSearch历史数据查询的问题，之前出现过在ES上查询一个月数据直接把一些节点跑挂了
祝威廉 8年前 1829

Hive介绍与核心知识点

Hive Hive简介 Facebook为了解决海量日志数据的分析而开发了Hive，后来开源给了Apache软件基金会。 官网定义： The Apache Hive ™ data warehouse software facilitates reading,
高广超 6年前 1454

Delta Lake 和 Apache Hudi 两种数据湖产品全方面对比

Delta Lake 是数砖公司在2017年10月推出来的一个项目，并于2019年4月24日在美国旧金山召开的 Spark+AI Summit 2019 会上开源的一个存储层。它是 Databricks Runtime 重要组成部分。为 Apache Spa
开源大数据EMR 5年前 1719

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