神经网络的由来

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一小时神经网络从入门到精通(放弃)

前言 本文主要是学习BP神经网络的一个总结，其本身也是机器学习中比较基础、适合入门的模型。 目前本人对于机器学习也还只是入门状态，对于很多名词仍然是一知半解(感觉机器学习中的很多术语本身也是模棱两可的)，对于很多公式也是不求甚解，因此这篇文章是尝试用自己的语言
SpiritYa 6年前 7117

一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现

什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w)，如下图所示。 梯度下降示意图 现在，我们要求当 w 等于什么的时候，J(w) 能够取到最小值。从图中我们知道最小值在初始位置的左边，也就意味着如果想要使 J(w) 最小，w的值需要减小。而初始位置的
玄学酱 7年前 2345

开发者自述：我是怎样理解支持向量机（SVM）与神经网络的

SVM与神经网络 支持向量机并不是神经网络，这两个完全是两条不一样的路吧。不过详细来说，线性SVM的计算部分就像一个单层的神经网络一样，而非线性SVM就完全和神经网络不一样了（是的没错，现实生活中大多问题是非线性的），详情可以参考知乎答案。 这两个冤家一直不
玄学酱 7年前 2626

人工智能之神经网络特训班课程过半，这些内容关键点你不能错过

2016 年，谷歌 AlphaGo 下围棋战胜了人类世界冠军李世石；美国白宫发布了人工智能白皮书；微软研发的 AI 语音识别首次超过了人类...人工智能一跃成为产业发展的主要方向、科技进步的关键源动力。 相信很多人都注意到了这一趋势，但现实是：仍有许多朋友对
玄学酱 7年前 1201

如何训练深度神经网络？老司机的 15 点建议

本文为印度深度学习专家、创业者 Rishabh Shukla 在 GitHub 上发表的长博文，总结了他过去的开发经验，旨在给新入门的开发者提供指导。雷锋网做了不改变原意的编译。 在深度学习领域，为了高效训练深度神经网络，有些实践方法被过来人强烈推荐。 在这
云栖大讲堂 7年前 1434

客户端码农学习ML —— 全连接神经网络识别手写图片Mnist

由来 在初步学习了线性回归算法、逻辑回归分类算法并练习后，终于学习到了神经网络(Neural Network)。 神经网络是模仿生物大脑中的神经网络设计而成，每个神经元接受外部刺激，进行一点处理，输出到下个神经元，众多神经元合作完成了对外部刺激的反应，并输出
钱凯凯 6年前 1344

Deepmind "预测地图"论文背后：神经科学或将助力深度学习迎来新突破

对人类神经网络的理解越来越在左右人工智能的未来研究，连Deepmind也不例外。 2017年10月2日，《NATURE NEUROSCIENCE》发表了Deepmind的一篇《The hippocampus as a predictive map》的论文。这
玄学酱 7年前 1367

Reddit 讨论：Hinton的Capsule网络真的比CNN效果更好吗？

首先，capsule 的概念与卷积的概念大部分是独立的。例如，你可以有一个完全连接的capsule网络。但是，它们确实使用了卷积，而且也被与CNN进行比较。但是，我将在接下来解释中抽象出卷积，因为这会分散我们的核心思想。 因为capsule网络与传统的神经网络
技术小能手 7年前 1705

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