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零基础入门深度学习(四)：循环神经网络

投稿：Intelligent Software Development 团队介绍：团队成员来自一线互联网公司，工作在架构设计与优化、工程方法研究与实践的最前线，曾参与搜索、互联网广告、共有云/私有云等大型产品的设计、开发和技术优化工作。目前主要专注在机器学习
努力酱 6年前 2487

零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络

  在前面的文章系列文章中，我们介绍了全连接神经网络和卷积神经网络，以及它们的训练和使用。他们都只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是，某些任务需要能够更好的处理序列的信息，即前面的输入和后面的输入是有关系的。   比如，
lhyxcxy 6年前 4616

神经网络算法Batch Normalization的分析与展望 | 大牛讲堂

雷锋网(公众号：雷锋网)按：作者罗恒，地平线机器人技术资深算法研究员。2011年博士毕业于上海交通大学，后随Yoshua Bengio从事博士后研究，2014年加入百度深度学习实验室，参与深度学习在搜索中应用、PaddlePaddle研发等工作。2016年加入
青衫无名 6年前 1559

CNN

 分类：   30.Machine L & Deep Learning（11）  目录(?)[-]                通俗理解卷积神经网络cs231n与5月dl班课程笔记 前言 人工神经网络 1 神经元 2 激活函数 3 神经网络 卷积神经网络之
小金子 7年前 1259

【中国脑计划与众神计算】AI芯片大航海时代，打造新一代脑模拟计算系统

人脑是自然界最复杂精密的系统，而脑和计算机在某些机制和原理上具有高度的相似性。眼下，人工智能芯片热潮正盛，但AI芯片场景仍以小规模为主，用于手机端、自动驾驶和消费电子产品。百尺竿头更上一层楼，聚焦神经芯片和“众神（经）计算”，2018年3月11日，北京脑科学和
技术小能手 5年前 2355

过往记忆--自主性

自主性？"主"在哪儿？！----"自主性与反因果"研讨会 > 1）自（变量）=内因  > 2）不同自量的差异上  > 3）自量差异性=主动性=决策度  > 4）自=输入出枢纽  > 5）差异度=已知量+未知量  > 6）已知量=已输入出量 
心海岛主 11年前 880

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