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Apache Flink 进阶（八）：详解 Metrics 原理与实战

作者：刘彪 整理：毛鹤 本文由 Apache Flink Contributor 刘彪分享，本文对两大问题进行了详细的介绍，即什么是 Metrics、如何使用 Metrics，并对 Metrics 监控实战进行解释说明。 什么是 Metrics？ Flink
阿里云实时计算Flink 5年前 4906

Keras 中构建神经网络的 5 个步骤

本文讲的是Keras 中构建神经网络的 5 个步骤， 原文地址：5 Step Life-Cycle for Neural Network Models in Keras 原文作者：Jason Brownlee 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github
玄学酱 7年前 6853

卷积神经网络概述及python实现

对于卷积神经网络（CNN）而言，相信很多读者并不陌生，该网络近年来在大多数领域都表现优异，尤其是在计算机视觉领域中。但是很多工作人员可能直接调用相关的深度学习工具箱搭建卷积神经网络模型，并不清楚其中具体的原理。本文将简单介绍卷积神经网络（CNN），方便读者大
【方向】 6年前 3197

原理解析 | 深入了解 Apache Flink 的网络协议栈

作者：Nico Kruber 翻译：曹英杰 Flink 的网络协议栈是组成 flink-runtime 模块的核心组件之一，是每个 Flink 作业的核心。它连接所有 TaskManager 的各个子任务(Subtask)，因此，对于 Flink 作业的性能
Ververica 5年前 1775

k8s使用kube-router网络插件并监控流量状态

简介 kube-router是一个新的k8s的网络插件，使用lvs做服务的代理及负 载均衡，使用iptables来做网络的隔离策略。部署简单，只需要在每个节点部署一个daemonset即可，高性能，易维护。支持pod间通信，以及服务的代理。 安装 # 本次实验
店家小二 6年前 1706

【深度学习】解析深度神经网络背后的数学原理

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 解析深度网络背后的数学 如今，已有许多像 Keras, TensorFlow, PyTorch 这样高水平的专门的库和框架，我们就不用总担心矩阵的权重太多，
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搭建浅层神经网络"Hello world"

作为图像识别与机器视觉界的 "hello world!" ， MNIST ("Modified National Institute of Standards and Technology") 数据集有着举足轻重的地位。基本上每本人工智能、机器学习相关的书上
矩池云 4年前 601

第8章 测试神经网络

第8章 测试神经网络 深度学习有很多参数要调：大部分都是拍脑袋的。所以测试特别重要：本章我们讨论几种测试方法。本章将： 使用Keras进行自动验证 使用Keras进行手工验证 使用Keras进行K折交叉验证 我们开始吧。 8.1 口算神经网络 创建神经网络时有
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