短信文本挖掘
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短信文本挖掘 相关的博客
借助SAP HANA实现文本分析和文本挖掘
文章讲的是借助SAP HANA实现文本分析和文本挖掘,2014年4月10日-12日,第五届中国数据库技术大会(DTCC 2014)在北京五洲皇冠国际酒店拉开序幕。在为期三天的会议中,大会将围绕大数据应用、数据架构、数据管理、传统数据库软件等技术领域展开深入探讨
青衫无名
7年前
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借助亚马逊S3和RapidMiner将机器学习应用到文本挖掘
本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用
skyme张
9年前
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借助亚马逊S3和RapidMiner将机器学习应用到文本挖掘
本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用
skyme
8年前
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借助亚马逊S3和RapidMiner将机器学习应用到文本挖掘
本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用
skyme
8年前
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想用R和Python做文本挖掘又不知如何下手?方法来了!
1、对文章产生好奇 在数据科学中,几乎做所有事情的第一步都是产生好奇,文本挖掘也不例外。 文本挖掘应用领域无比广泛,可以与电影台本、歌词、聊天记录等产生奇妙的化学反应:如南方公园的对话,电影对白的文本挖掘和分析等也都是受到了文本挖掘的启发;近期大数据文摘相关
小旋风柴进
7年前
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一个资深数据人对数据挖掘解读
在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中,发现数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和时髦之分的。本文就想聊聊这些
知与谁同
7年前
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基于sklearn的文本特征提取与分类
本文呢是根据自己参加中移动垃圾短信基于文本内容识别竞赛而写的基于文本内容识别竞赛,由于比赛结果不太好,就记录一下用sklearn做文本特征提取这一块吧,当时也参考许多的博文,如Feature extraction - sklearn文本特征提取 和应用scik
yabmarlboro
7年前
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独家 | 关于NLP和机器学习之文本处理的你需要知道的一切(附学习资源)
作者:Kavita Ganesan 翻译:陈雨琳 校对:丁楠雅 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文4800字,建议阅读20分钟。 本文将介绍自然语言处理和机器学习中常见的文本预处理方法。 标签: 数据处理 https://www.kdnuggets.c
初商
5年前
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