bp神经网络流程

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BP神经网络基础算法

BP算法是一种有监督式的学习算法，其主要思想是:输入学习样本，使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练，使输出的向量与期望向量尽可能地接近，当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成，保存网络的权值和偏差。具体步骤如下: (1)初始化，随机
码农笔录 6年前 1928

20分钟搞懂神经网络BP算法

在学习深度学习过程中，无意间发现一篇介绍BP算法的文章，感觉非常直观，容易理解。这篇文章的最大亮点是：不像其他介绍BP算法的文章，用一堆数据符号和公式来推导。文中通过使用一条具体的样本数据，为我们展示了模型训练中的参数迭代计算过程，为我们理解BP算法提供了很
gigastat@ali 7年前 9639

一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现

什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w)，如下图所示。 梯度下降示意图 现在，我们要求当 w 等于什么的时候，J(w) 能够取到最小值。从图中我们知道最小值在初始位置的左边，也就意味着如果想要使 J(w) 最小，w的值需要减小。而初始位置的
玄学酱 7年前 2345

【BABY夜谈大数据】神经网络

前言 如果你喜欢《BABY夜谈大数据》这本书，或者想要及时收到更新，可以到豆瓣上订阅和购买哦！ https://read.douban.com/column/3346397/ 神经网络旨在模拟人的思考方式，思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、
qwe18026932862-32323 7年前 1471

一小时神经网络从入门到精通(放弃)

前言 本文主要是学习BP神经网络的一个总结，其本身也是机器学习中比较基础、适合入门的模型。 目前本人对于机器学习也还只是入门状态，对于很多名词仍然是一知半解(感觉机器学习中的很多术语本身也是模棱两可的)，对于很多公式也是不求甚解，因此这篇文章是尝试用自己的语言
SpiritYa 6年前 7117

【深度学习之美】损失函数减肥用，神经网络调权重（入门系列之六）

更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章： 一入侯门“深”似海，深度学习深几许（深度学习入门系列之一） 人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二） 神经网络不胜语，M-P模型似可寻（
【方向】 7年前 28950

深度神经网络（DNN）的正则化

和普通的机器学习算法一样，DNN也会遇到过拟合的问题，需要考虑泛化，这里我们就对DNN的正则化方法做一个总结。 1. DNN的L1&L2正则化 　　　　想到正则化，我们首先想到的就是L1正则化和L2正则化。L1正则化和L2正则化原理类似，这里重点讲述DNN的L
文艺小青年 7年前 1215

【深度学习之美】损失函数减肥用，神经网络调权重（入门系列之六）

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玉來愈宏 7年前 2357

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