kafka 读取hdfs数据库

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Kafka消费者——从 Kafka读取数据

应用程序使用 KafkaConsumer向 Kafka 订阅主题，并从订阅的主题上接收消息 。 从 Kafka 读取数据不同于从其他悄息系统读取数据，它涉及一些独特的概念和想法。如果不先理解 这些概念，就难以理解如何使用消费者 API。所以我们接下来先解释这
消失er 5年前 1462

Mysql 流增量写入 Hdfs（一） --从 mysql 到 kafka

一. 概述 在大数据的静态数据处理中，目前普遍采用的是用 Spark + Hdfs （Hive / Hbase） 的技术架构来对数据进行处理。 但有时候有其他的需求，需要从其他不同数据源不间断得采集数据，然后存储到 Hdfs 中进行处理。而追加（append
终日而思一 5年前 1864

Apache Kafka：大数据的实时处理时代

在过去几年，对于 Apache Kafka 的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们可以将每一次用户点击，每一个数据库更改，每一条日志的生成，都转化成实时的结构化数据流，更早的存储和分析它们，并从中获得价值。同时，越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台
反向一觉 6年前 1354

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知与谁同 6年前 1569

结构化大数据分析平台设计

前言  任何线上系统都离不开数据，有些数据是业务系统自身需要的，例如系统的账号，密码，页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的，例如业务系统的日志，用户浏览访问的记录，系统的购买订单，支付信息，会员的个人资料等。大多数企业对内，对外有很多这样的
宇珩 4年前 15449

ETL数据导入/导出工具 HData(支持JDBC、Hive、HDFS、HBase、Kafka等)

HData是一个异构的ETL数据导入/导出工具，致力于使用一个工具解决不同数据源（JDBC、Hive、HDFS、HBase、MongoDB、FTP、Http、CSV、Excel、Kafka等）之间数据交换的问题。HData在设计上同时参考了开源的Sqoop
sh_jepson 7年前 1662

记录一次数据同步到数据仓库的架构与实践

背景 在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS（Operational Data Store）数据。在互联网企业中，常见的ODS数据有业务日志数据（Log）和业务DB数据（DB）两类。对于业务DB数据来说，从MySQL等关系型数据
技术小能手 5年前 2519

数据仓库介绍与实时数仓案例

案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 PPT见附件 1.数据仓库简介 数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Varia
付空 5年前 34961

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