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怎样才算大数据（之三）

天下武功，唯快不破。这句话滥觞于《拳经》，经过雷军等人的演绎，几乎成了互联网时代商业致胜的不二法则。那么，大数据的快又从何说起呢？ 话说道哥（Doug Laney）当年创立三V经，背景是电子商务：Velocity衡量的是用户“交互点”（Point-of-In
小旋风柴进 7年前 1291

2017年大数据会是广告市场最后一根救命草吗？

在最近发布的《2016年广告市场简述》中，首先映入眼帘的两个数字显得格外引入注目。一个是0.6%，即中国整体广告市场下降率，另一个是6.0%。在整体广告行业低迷的环境下，即使是全球最大的传播集团也难逃厄运，一位来自某著名传播集团的公关透露，2016年整体效益
boxti 7年前 1754

ConnectedLife与Ocean Protocol合作对抗帕金森病

ConnectedLife与Ocean Protocol合作对抗帕金森病 新加坡，<3月20日> - ConnectedLife和Ocean Protocol宣布合作，通过病患数据信息安全共享来促进帕金森病的诊断与治疗。 通过结合物联网（IoT）与深度学习技
CryptoJ 5年前 754

Spark MLlib中KMeans聚类算法的解析和应用

本文转自公众号：大数据学习与分享原文链接 聚类算法是机器学习中的一种无监督学习算法，它在数据科学领域应用场景很广泛，比如基于用户购买行为、兴趣等来构建推荐系统。 核心思想可以理解为，在给定的数据集中（数据集中的每个元素有可被观察的n个属性），使用聚类算法将数
阿里云E-MapReduce团队 4年前 346

Coding and Paper Letter（二十六）

资源整理。 1 Coding: 1.开源项目PyModisAtm，使用Python下载Modis大气数据的例程。 PyModisAtm 2.Python库rastercube，用于在Hadoop文件系统（HDFS）上存储大型地理栅格数据集。 最初的用例是存储
胖胖雕 6年前 1370

Python 数据科学手册 5.5 朴素贝叶斯分类

5.5 朴素贝叶斯分类 原文：In Depth: Naive Bayes Classification 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译文没有得到原作者授权，不保证与原文的意思严格一致。 前四节对机器学习概念进行了总体概述。 在本节和随后
布客飞龙 7年前 1553

说一说 SaaS 应用开发的难度在哪儿

最近做SaaS应用的很多，这种模式是未来的一种趋势，这种模式的最大好处就是云计算的好处--节约资源。网上有很多人觉得SaaS很简单，就是一个多用户租赁模式。这种认识也不能说不对，因为SaaS确实一般都采用多用户租赁模式。但这种说法非常的不全面，是一种盲人摸象。
晚来风急 7年前 1327

手把手 | 教你爬下100部电影数据：R语言网页爬取入门指南

前言 网页上的数据和信息正在呈指数级增长。如今我们都使用谷歌作为知识的首要来源——无论是寻找对某地的评论还是了解新的术语。所有这些信息都已经可以从网上轻而易举地获得。 网络中可用数据的增多为数据科学家开辟了可能性的新天地。我非常相信网页爬取是任何一个数据科学
小旋风柴进 7年前 2463

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