卷积神经网络卫星影像
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卷积神经网络卫星影像 相关的博客
间谍卫星的基础?YOLT——利用卷积神经网络对卫星影像进行多尺度目标检测(Part I)
本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文: 利用卷积神经网络,对于卫星影像中多尺度目标检测而言,你只需要看两次(Part I) 在大片物体中检测小物体一直是卫星图像分析感兴趣的主要点之一。早期的工作是利用本地滑动窗和HOG特征
【方向】
8年前
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间谍卫星的基础?YOLT——利用卷积神经网络对卫星影像进行多尺度目标检测(Part I)
首发地址:https://yq.aliyun.com/articles/64445 本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文: 利用卷积神经网络,对于卫星影像中多尺度目标检测而言,你只需要看两次(Part I) 在大片物体中检
uncle_ll
7年前
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实践:基于深度学习的卫星图像超分辨率处理技术(一)
本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文: Yann Lecun曾将无监督学习比作蛋糕,将监督学习比作蛋糕上的糖霜,声称我们仅懂得如何做糖霜却不知道怎样才能做出蛋糕。在本篇文章中,我们提供了一份训练无监督学习算法的“蛋糕”配
【方向】
8年前
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Coding and Paper Letter(九)
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ESA_DSQ/article/details/81133494 资源整理 1 Coding: 2
胖胖雕
6年前
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Coding and Paper Letter(三)
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ESA_DSQ/article/details/80978373 资源整理。 1 Coding:
胖胖雕
6年前
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深度学习在图像超分辨率重建中的应用
超分辨率技术(Super-Resolution)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像,在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。SR可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习
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7年前
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Coding and Paper Letter(二十八)
我爱你中国,嗯,国庆快乐。资源整理。 1 Coding: 1.Postgresql插件,用于存储点云数据。 pointcloud 2.发表在Remote Sensing Letters上论文"Geographically weighted correspon
胖胖雕
6年前
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目标检测101:一文带你读懂深度学习框架下的目标检测
从简单的图像分类到3D位置估算,在机器视觉领域里从来都不乏有趣的问题。其中我们最感兴趣的问题之一就是目标检测。 如同其他的机器视觉问题一样,目标检测目前为止还没有公认最好的解决方法。在了解目标检测之前,让我们先快速地了解一下这个领域里普遍存在的一些问题。 目
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