大数据挖掘综述
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大数据挖掘综述 相关的博客
教育大数据研究综述
教育大数据不仅仅是大数据在教育领域应用,而且通过教育领域反向驱动大数据技术分化为独立的分支,从而带来了对传统教育技术领域长期研究问题解决的新途径,甚至可以跨越传统个性化学习的精确逻辑推理过程而直接分析全样本学习者特征。这样来促进教育管理科学化变革、促进教学模式
晚来风急
7年前
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《R语言数据挖掘:实用项目解析》——导读
前 言 随着数据规模和种类的增长,应用数据挖掘技术从大数据中提取有效信息变得至关重要。这是因为企业认为有必要从大规模数据的实施中获得相应的投资回报。实施数据挖掘的根本性原因是要从大型数据库中发现隐藏的商机,以便利益相关者能针对未来业务做出决策。数据挖掘不仅
华章计算机
7年前
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ITTC数据挖掘平台介绍(五) 数据导入导出向导和报告生成
一. 前言 经过了一个多月的努力,软件系统又添加了不少新功能。这些功能包括非常实用的数据导入导出,对触摸进行优化的画布和画笔工具,以及对一些智能分析的报告生成模块等。进一步加强了平台系统级的功能。 马上要进入研三了,这套系统和我本人一样,前途未卜。一方面,实
长征6号
7年前
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三位一体的工业大数据综述
工业大数据的目的是为了改变以往工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式,实现以客户价值为核心的定制化产品和服务,以及与之相适应的全产业链协同优化。为此,工业大数据应满足用户需求定义、工业智能制造、活动协同优化三方面的应用。 在这些应用中,工业大数据的落
反向一觉
7年前
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ITTC数据挖掘平台介绍(七)强化的数据库, 虚拟化,脚本编辑器
一. 前言 好久没有更新博客了,最近一直在忙着找工作,目前差不多尘埃落定。特别期待而且准备的都很少能成功,反而是没怎么在意的最终反而能拿到,真是神一样的人生。 言归正传,一直以来,数据挖掘系统的数据类型是我很头疼的问题,不可能为了每一种场景都定义一种新的数据
长征6号
8年前
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【Python数据挖掘课程】八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐
这篇文章主要介绍三个知识点,也是我《数据挖掘与分析》课程讲课的内容。 1.关联规则挖掘概念及实现过程; 2.Apriori算法挖掘频繁项集; 3.Python实现关联规则挖掘及置信度、支持度计算。 前文推荐: 【Python数据挖掘课程】一.安装Python
小珞珞
7年前
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《中国人工智能学会通讯》——12.2 大数据环境下序列模式挖掘及应用
12.2 大数据环境下序列模式挖掘及应用 模式发现问题诞生于 1993 年[1] ,与分类、聚类和异常点检测并称为数据挖掘四大问题[2] 。它指的是从数据库找出频繁共现的“项”,被称为频繁模式。模式发现问题在数据挖掘领域地位重要,有大量关于模式发现的论文发表
知与谁同
7年前
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国内大数据产业《中国大数据企业评级白皮书(201601)》发布
我国的大数据发展不仅是时代的需要,更有着得天独厚的基础优势。我国庞大的人口和经济规模为大数据发展提供了肥沃的土壤,也为理念、技术和模式的创新提供了无限的可能性。我国大数据仍处于起步发展阶段,各地发展大数据积极性较高, 行业应用得到快速推广,市场规模增速明显。
行者武松
7年前
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