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机器学习初学者入门实践:怎样轻松创造高精度分类网络
这是一个为没有人工智能背景的程序员提供的机器学习上手指南。使用神经网络不需要博士学位,你也不需要成为实现人工智能下一个突破的人,你只需要使用现有的技术就行了——毕竟我们现在已经实现的东西已经很突破了,而且还非常有用。我认为我们越来越多的人将会和机器学习打交道
沉默术士
7年前
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如何用Python和深度神经网络锁定即将流失的客户?
Python深度学习简明实战教程来了。别犹豫了,赶紧从零开始,搭建你自己的第一个深度学习模型吧! 想不想了解如何用Python快速搭建深度神经网络,完成数据分类任务?本文一步步为你展示这一过程,让你初步领略深度学习模型的强大和易用。 烦恼 作为一名数据分析师
王树义
6年前
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网络执法官的防范
网络执法官这个软件相信大家都听说过了。功能不错,可以禁止局域网任意机器连接网络。这个功能对网管来说的确不错。不过如果这个软件落到那些卑鄙小人的手里---那后果就不堪设想了。轻则把你封了上不了网,重则可以导致整个局域网瘫痪。。 废话不说了,切入正题吧。现在教大家
技术小甜
6年前
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基于神经网络嵌入的推荐系统:利用深度学习和维基百科构建图书推荐系统
深度学习应用甚广,在诸多方面的表现,如图像分割、时序预测和自然语言处理,都优于其他机器学习方法。以前,你只能在学术论文或者大型商业公司中看到它的身影,但如今,我们已能利用自己的电脑进行深度学习计算。本文将利用深度学习和维基百科构建图书推荐系统。 该推荐系统基
【方向】
6年前
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virtualbox虚拟机上安装centOS的网络配置
最近接触hadoop,需要在在Linux上面开发,所以我装了一个virtualbox虚拟机,在该虚拟机上面安装了一个centOS系统。linux系统是装好了,但是网络配置却另人头疼。我主要是想让宿主机和虚拟机能够互相访问。 然后我就百度了一下,根据百
lauren_liuling
8年前
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【AI玩跳一跳终极奥义】首个端到端神经网络,看AI在玩游戏时注意什么
微信跳一跳自发布以来,迅速成为人们茶余饭后的休闲利器,同时也演变成了各路程序员的竞技场。程序员们争先开发出各种牛逼外挂,把小游戏玩出了新的境界。 然而,目前出来的各种外挂版本,大多采用传统的方法来实现,比如使用传统计算机视觉的颜色,边缘检测等方法来寻找棋子的位
技术小能手
6年前
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深度学习中的“深度”究竟怎么理解?
介绍 为了研究神经网络,我们必须要对什么网络是什么有一个更直观的认识。 一、基本变换:层 神经网络是由一层一层构建的,那么每层究竟在做什么? 数学式子:,其中是输入向量,是输出向量,是偏移向量,是权重矩阵,是激活函数。每一层仅仅是把输入经过如此简单的操作得到。
玄学酱
7年前
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如何用 Python 和循环神经网络预测严重交通拥堵?
本文为你介绍,如何从 Waze 交通事件开放数据中,利用序列模型找到规律,进行分类预测。以便相关部门可以未雨绸缪,提前有效干预可能发生的严重拥堵。 寻找 之前在《文科生如何理解循环神经网络(RNN)?》一文中,我为你讲解过循环神经网络的含义。《如何用 Pyt
王树义
5年前
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