神经网络的正向传播
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神经网络的正向传播 相关的博客
浅谈神经网络训练方法,Deepmind更青睐正向传播
雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者文海宁,银行算法工程师。 深度学习的神经网络训练方法有除了典型的反向传播,也有被Deepmind青睐的正向传播,以及以BAM网络背后的双向传播,本文将对这些训练方法进行简单的探讨,如果你有兴趣,欢迎留言。 1. 典型的BAM
青衫无名
6年前
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神经网络的激活函数总结
导言 激活函数在神经网络中具有重要的地位。在SIGAI之前的公众号文章“理解神经网络的激活函数”中,我们回答了3个关键的问题: 为什么需要激活函数? 什么样的函数能用作激活函数? 什么样的函数是好的激活函数? 这篇文章从理论的角度介绍了激活函数的作用。承接上
1833619571093157
5年前
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吴恩达《机器学习》课程总结(9)神经网络的学习
9.1代价函数 (1)假设神经网络的训练样本有m个,每一个包含一组输入x和一组输出信号y,L表示神经网络的层数,Sl表示每一层的神经元个数,SL代表最后一层中处理单元的个数。 则代价函数为(同样不对θ0正则化): 9.2反向传播算法 前向传播算法: 用δ表示误
ysyouaremyall
5年前
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30行JavaScript代码,教你分分钟创建神经网络
自己搭建神经网络太复杂? 别怕! 今天我们将手把手教你如何用30行代码轻松创建一个神经网络。 在本篇文章中,你将学到: 如何使用Synaptic.js(https://synaptic.juancazala.com/#/)创建和训练神经网络。 利用这款工具,
行者武松
6年前
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基于numpy的前馈神经网络(feedforward neural network)
***代码部分可以直接通过Jupyter Notebook来查看 这几天在上Andrew Ng教授开的Coursera系列课程Deep Learning,总觉得光是看视频和做作业还不够,还是得自己动手写写代码,亲自实现课程里提到的算法内容,于是便有了这篇博客
廖致君
5年前
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【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro
6年前
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循环神经网络
RNN是什么 循环神经网络即recurrent neural network,它的提出主要是为了处理序列数据,序列数据是什么?就是前面的输入和后面的输入是有关联的,比如一句话,前后的词都是有关系的,“我肚子饿了,准备去xx”,根据前面的输入判断“xx”很大可
sea-boat
6年前
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30行代码,带你分分钟创建神经网络!(附工具&教程)
本文含大量代码,如需原文请从文末来源链接获取。 自己搭建神经网络太复杂? 使用Synaptic.js(https://synaptic.juancazala.com/#/ )创建和训练神经网络。 利用这款工具,我们可以在浏览器中用Node.js进行深度学习。
行者武松
6年前
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