hive 修改存储格式化

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hive 修改存储格式化 相关的博客

Hive简介、什么是Hive、为什么使用Hive、Hive的特点、Hive架构图、Hive基本组成、Hive与Hadoop的关系、Hive与传统数据库对比、Hive数据存储（来自学习资料）

1.1 Hive简介 1.1.1   什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。 1.1.2   为什么使用Hive Ø  直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太
涂作权 7年前 2996

Hive与数据库的异同

一、Hive简介     Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapR
姚兴泉 6年前 714

Hive笔记

一、概述 1.1 简介 (1)Hive提供了一个被称为Hive查询语言(简称HiveQL或HQL)的SQL语言，来查询存储在HDFS中的结构化数据文件，它把HQL语句的查询转换为MapReduce任务。 (2)Hive应用场景： a、数据仓库：数据抽取、数据加
roundone 6年前 2134

hive数据类型和文件格式

Hive支持很多关系型数据库都支持的基本数据类型，还支持少有关系型数据库 的三种集合数据类型。 一个相关的问题是，在文本文件中，这些数据类型是如何展现的，或者说如何描 述文本的存储。相较于 大多数数据库，Hive有一个特性，即它在文本中数据的编码方式上提供了极
skyme 8年前 4012

Hive 0.13发布 增加ACID特性

什么是ACID，有什么作用？ ACID代表数据库事务中的4个特性，原子性（任何一个数据库操作要么被完整执行，要么完全不执行）、一致性（一旦应用程序执行了一个操作，操作的结果对于每一个之后的操作都是可见的）、隔离性（一个用户的操作不会对其他用户产生意料之外的副
轩墨 7年前 1205

基于 Flink + Hive 构建流批一体准实时数仓

基于 Hive 的离线数仓往往是企业大数据生产系统中不可缺少的一环。Hive 数仓有很高的成熟度和稳定性，但由于它是离线的，延时很大。在一些对延时要求比较高的场景，需要另外搭建基于 Flink 的实时数仓，将链路延时降低到秒级。但是一套离线数仓加一套实时数仓
阿里云实时计算Flink 4年前 2

hadoop伪分布式安装部署HIVE

应用场景 当我们按照hadoop伪分布式集群搭建博客搭建了hadoop以后，发现这是一个空的hadoop，只有YARN，MapReduce，HDFS，而这些实际上我们一般不会直接使用，而是需要另外部署Hadoop的其他组件，来辅助使用。比如我们把数据存储到了
wsc449 7年前 1311

Hive之Hive压缩

压缩配置： map/reduce 输出压缩（一般采用序列化文件存储） set hive.exec.compress.output=true; set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.co
潜水到明朝 8年前 3559

hive 修改存储格式化 相关的问答

MaxCompute百问集锦（持续更新20171011）

![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务
隐林 7年前 36996

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