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一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现
什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w),如下图所示。 梯度下降示意图 现在,我们要求当 w 等于什么的时候,J(w) 能够取到最小值。从图中我们知道最小值在初始位置的左边,也就意味着如果想要使 J(w) 最小,w的值需要减小。而初始位置的
玄学酱
7年前
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【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲
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yabmarlboro
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Tensorflow快餐教程(10) - 循环神经网络
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人工神经网络简介和单层网络实现AND运算--AForge.NET框架的使用(五)
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SOM自组织映射网络 教程
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新手教程之:循环网络和LSTM指南 (A Beginner’s Guide to Recurrent Networks and LSTMs)
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Tensorflow快餐教程(8) - 深度学习简史
深度学习简史 从机器学习流派说起 如果要给机器学习划分流派的话,初步划分可以分为『归纳学习』和『统计学习』两大类。所谓『归纳学习』,就跟我们平时学习所用的归纳法差不多,也叫『从样例中学习』。 归纳学习又分为两大类,一类是像我们归纳知识点一样,把知识分解成一个
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