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技术 | 使用Python来学习数据科学的完整教程
我在SAS工作了5年多之后,决定走出舒适区。作为一名数据科学家,我在寻找其他好用的工具,幸运的是,没过多久,我发现了Python。 一直以来,我喜欢敲代码。事实证明,有了Python,敲代码变得更为容易。 我花了一周时间来学习Python的基础知识,从那时起
行者武松
7年前
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从零开始用Python3做数据分析
点击关注 异步图书,置顶公众号 每天与你分享 IT好书 技术干货 职场知识 参与文末话题讨论,每日赠送异步图书 ——异步小编 欢迎来到Python数据分析的世界!如今,Python已成为数据分析和数据科学事实上的标准语言和标准平台之一。我们将为读者
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用Python浅析股票数据
本文将使用Python来可视化股票数据,比如绘制K线图,并且探究各项指标的含义和关系,最后使用移动平均线方法初探投资策略。 数据导入 这里将股票数据存储在stockData.txt文本文件中,我们使用pandas.read_table()函数将文件数据读入成
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6年前
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numpy:python数据领域的功臣
前言 numpy对python的意义非凡,在数据分析与机器学习领域为python立下了汗马功劳。现在用python搞数据分析或机器学习经常使用的pandas、matplotlib、sklearn等库,都需要基于numpy构建。毫不夸张地说,没有numpy,p
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详解 Kaggle 房价预测竞赛优胜方案:用 Python 进行全面数据探索
[导读]Kaggle 的房价预测竞赛从 2016 年 8 月开始,到 2017 年 2 月结束。这段时间内,超过 2000 多人参与比赛,选手采用高级回归技术,基于我们给出的 79 个特征,对房屋的售价进行了准确的预测。今天我们介绍的是目前得票数最高的优胜方
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《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一导读
Preface 前言 过去十年,数据存储变得更便宜,硬件变得更快,算法上也有了引人注目的进步,这一切为数据科学的快速兴起铺平了道路,并推动其发展成为计算领域最重要的机遇。虽然“数据科学”一词可以包含从数据清理、数据存储到用图形图表可视化数据的所有环节,但该领域
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力压 R,Python 在数据科学领域风生水起
TIOBE 最新发布的 9 月编程语言排行榜中,Python 凭 4.67% 的增速以 0.26% 的优势力压 C++,逆袭成功进入 Top 3。 TIOBE 9 月编程语言 Top 5 而近一年势头不灭的 Python 在数据分析领域,是专家们的必备技能。随
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做数据分析时,R 用户如何学习 Python?
本文是帮助 R 用户增强技能和为数据科学进阶而学习 Python (从零开始)。毕竟,R 和 Python 是数据科学从业者必需掌握的两门最重要的编程语言。 Python 是一门功能强大和多用途的编程语言,在过去几年取得惊人发展。它过去用于 Web 开发和游
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