卷积神经网络 材质

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深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字
技术小能手 6年前 5196

最前沿：视觉推理（Visual Reasoning），神经网络也可以有逻辑

在我们的上一篇文章 最前沿：百家争鸣的Meta Learning/Learning to learn 中，我们谈到了星际2 需要AI具备极好的逻辑推理能力才行，那么实际上逻辑推理这个问题学术界一直有研究，但是进展缓慢。吴恩达Andrew Ng也说过当前的深度学
知与谁同 7年前 2121

标题党太吓人？这篇文章会告诉你DeepMind关系推理网络的真实面貌

每当DeepMind发表一篇新论文时，媒体都会狂热的跟踪报道，而且会使用很多误导人的短语。比如关于该关系推理网络的报道： DeepMind开发了一种神经网络，能够感知其周围的物体。 实际上这种报导不仅仅是误导性的，而且使得很多不明真相的吃瓜群众感到恐慌：AI
玄学酱 7年前 973

李飞飞CS231n项目：这两位工程师想用神经网络帮你还原买家秀

你有没有看过某个网红小姐姐穿了一件特别棒的衣服，然后急切地想找到同款？ 你不是一个人——全球零售商都们都想用这个策略获利。 每当某个明星或者时尚博主在微博或者朋友圈po出一张图，这就是一次低成本的营销机会。随着网购与照片分享变得越来越流行，利用用户原创内容（
技术小能手 6年前 1710

CVPR论文 | 基于尺度空间变换的本征图像分解

小叽导语：以CNN为代表的深度神经网络作为通用的函数映射关系拟合器在对图像数据的处理中展现了广泛的优越性。本工作针对图像到图像的转换问题，利用图像的尺度空间(scale space)，设计了一个基于图像尺度空间分解的通用神经网络，刷新了图像分解问题在标准数据
技术小能手 5年前 2074

计算机图形学遇上深度学习

来源商业新知网，原标题：计算机图形学遇上深度学习：针对3D图像的TensorFlow Graphics面世 今日，TensorFlow 宣布推出 TensorFlow Graphics，该工具结合计算机图形系统和计算机视觉系统，可利用大量无标注数据，解决复杂
商业新知 5年前 2261

【CVPR 2018热文】MIT提出“透明设计”网络，揭开视觉黑盒

根据看到的图像来回答问题，需要在图像识别和分类的基础上再进一步，形成对图中物体彼此关系的推理和理解，是机器完成复杂任务所需的一项基本能力，也是视觉研究人员目前正在努力攻克的问题。 最近，在视觉推理任务中，模块化的网络展现出了很高的性能，但它们在可解释性方面还多
技术小能手 6年前 4387

CVPR论文 | 基于尺度空间变换的本征图像分解

小叽导语：以CNN为代表的深度神经网络作为通用的函数映射关系拟合器在对图像数据的处理中展现了广泛的优越性。本工作针对图像到图像的转换问题，利用图像的尺度空间(scale space)，设计了一个基于图像尺度空间分解的通用神经网络，刷新了图像分解问题在标准数据
初商 5年前 560

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