生成式对抗网络keras

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【GAN货】生成式对抗网络资料荟萃（原理/教程/报告/论文/实战/资料库）

简介 生成式对抗网络，是近些年来最火的无监督学习方法之一，模型由Goodfellow等人在2014年首次提出，将博弈论中非零和博弈思想与生成模型结合在一起，巧妙避开了传统生成模型中概率密度估计困难等问题，是生成模型达到良好的效果。 基本思想 囚徒困境 195
技术小能手 6年前 4530

GAN（生成对抗网络）的最新应用状况

今天我们来聊一个轻松一些的话题——GAN 的应用。 在此之前呢，先推荐大家去读一下一篇新的文章 LS-GAN（Loss-sensitive GAN）[1]。 这个文章比 WGAN 出现的时间要早几天，它在真实分布满足 Lipschitz 条件的假设下，提出了
玄学酱 7年前 2439

2019年6月值得一读的10本人工智能技术书籍！

导语：当你困惑时，书给你启迪当你迷惘时，书给你指路。当你落寞时，书给你勇气。当你悲伤时，书给你欢愉。当你狂躁时，书给你冷静。当你成功时，书给你导航。我们整理出2019年6月值得一读的10本人工智能技术书籍，其中涉及AI、机器学习、深度学习等方面。书是人类进步
云栖公开课 5年前 4739

谷歌提出深度概率编程语言 Edward

Edward 官网对这门新语言的描述是：Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个
boxti 7年前 1567

VAE、GAN、Info-GAN：全解深度学习三大生成模型

在深度学习之前已经有很多生成模型，但苦于生成模型难以描述难以建模，科研人员遇到了很多挑战，而深度学习的出现帮助他们解决了不少问题。本章介绍基于深度学习思想的生成模型——VAE和GAN，以及GAN的变种模型。 VAE 本节将为读者介绍基于变分思想的深度学习的生成
行者武松 7年前 3569

RSGAN：对抗模型中的“图灵测试”思想

这两天无意间发现一个非常有意义的工作，称为“相对GAN”，简称 RSGAN，来自文章 The relativistic discriminator: a key element missing from standard GAN，据说该文章还得到了 GAN 创
技术小能手 5年前 2560

搭建浅层神经网络"Hello world"

作为图像识别与机器视觉界的 "hello world!" ， MNIST ("Modified National Institute of Standards and Technology") 数据集有着举足轻重的地位。基本上每本人工智能、机器学习相关的书上
矩池云 4年前 601

音视频技术开发周刊 68期

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/vn9PLgZvnPs1522s82g/article/details/82837185 『音视频
livevideostack 6年前 1251

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