scale out存储架构

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MySQL Scale Out

数据中心，用作灾难恢复； 延迟一个或多个备库，以备灾难恢复； 使用其中一个备库，作为备份、培训、开发或者测试使用服务器； 而“双主”复制架构则用于特殊的场景下，如两个处于不同地理位置的办公室，且都需要一份可写的数据拷贝； 这种架构最大的问题是如何解决数据冲突和
杰克.陈 10年前 1100

传统存储做到极致也惊人！看宏杉科技发布的CloudSAN

传统存储阵列首先考虑的是高可靠、高性能。那么在成本上、扩展上、部署上就差。 互联网企业带来分布式存储，扩展上、部署上是优势了，但是单节点的可靠性差、数据一致性差、IO延迟大、空间浪费严重，能耗大。 这两者的问题，我想很多人考虑过。但是有没有人专注的解决这一问题
知与谁同 7年前 1701

对象存储和新型分布式文件系统 - 填补Hadoop存储的空白

背景 Hadoop分布式文件系统（HDFS）从Hadoop出现到现在已有了10多个年头。HDFS的出现和成熟为企业提供了廉价的海量数据存储方案，大数据存储不再是“王谢堂前燕”，而真正地“飞入”了各个公司。但是10多年的时间，IT软硬件架构、企业部署已经发生了
阿里云E-MapReduce团队 4年前 345

VNX VMX and delete luns

VNX是scale-in的架构，只有两个sp（storage processer，磁盘控制器）, spa和spb, 每个sp上有相应的对外端口，scale-in的意思就是如果对外的连接需求越来越多，只能增加内部的device，例如增加端口，但是spa和spb能
技术小胖子 7年前 774

Gartner谈2008年存储技术三大发展趋势

本文讲的是Gartner谈2008年存储技术三大发展趋势，【IT168 专稿】2008年已经过去，这一年我们见证了太多辉煌时刻，也目睹了不少危机灾难，仅从存储行业的角度来看，2008也的确发生了些许值得我们回味的变化与趋势。2008存储市场究竟如何？如何看待
轩墨 7年前 1203

看图理解HBase

  一、HBase生态系统 二、HBase架构图 三、HBase和Hadoop版本矩阵 四、HBase组件 五、行列存储 六、Region Server 七、scale out/up 水平扩容 垂直扩容 八、compact 九、读写流程 十、LSM存储 十一
付磊-起扬 8年前 721

阿里云文件存储（NAS）助力业务系统承载双十一尖峰流量

2018天猫双11全球狂欢节，全天成交额再次刷新纪录达到2135亿元，其中总成交额在开场后仅仅用了2分05秒即突破100亿元，峰值的交易量达到惊人的高度，背后离不开阿里云大数据计算和存储能力的支撑。在整个交易的链路上，账单业务是一个重要的环节，尤其对商家系统来
nas-hz 6年前 2329

架构设计 | 互联网架构“高并发”究竟是啥

一、什么是高并发 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指：通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标: 响应时间（Response Time）：系统对请求做出响应的时间。
技术小能手 7年前 4122

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