数据库闭包的算法

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数据库闭包和候选码求解方法

闭包概念 　　以下是写的比较科学规范的闭包求解方法，设X和Y均为关系R的属性集的子集，F是R上的函数依赖集，若对R的任一属性集B，一旦X→B，必有B⊆Y，且对R的任一满足以上条件的属性集Y1 ，必有Y⊆Y1，此时称Y为属性集X在函数依赖集F下的闭包，记作X＋
大黄有故事 8年前 705

Realm数据库的掌握

跨平台：现在很多应用都是要兼顾iOS和Android两个平台同时开发。如果两个平台都能使用相同的数据库，那就不用考虑内部数据的架构不同，使用Realm提供的API，可以使数据持久化层在两个平台上无差异化的转换。 简单易用：Core Data 和 SQLite
coderzs 7年前 938

《Python数据挖掘：概念、方法与实践》关联规则挖掘

本节书摘来自华章出版社《SAFe 4.0参考指南：精益软件与系统工程的规模化敏捷框架》一书中的第1章，第节，作者[美] 梅甘·斯夸尔（Megan Squire）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 关联规则挖掘 在数据挖掘工具箱中，计量某个模
华章计算机 7年前 4194

【独家】一文读懂聚类算法

1. 聚类的基本概念 1.1 定义 聚类是数据挖掘中的概念，就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同
行者武松 7年前 3011

Spark核心—RDD初探

本文目的 最近在使用Spark进行数据清理的相关工作，初次使用Spark时，遇到了一些挑（da）战（ken）。感觉需要记录点什么，才对得起自己。下面的内容主要是关于Spark核心—RDD的相关的使用经验和原理介绍，作为个人备忘，也希望对读者有用。 为什么选择
吞吞吐吐的 7年前 852

面试整理

面试整理 年前换工作，进行了面试，准备面试的过程学习到了一些东西，在此整理出来，供大家参考。 一：算法问题 1：各排序及时间复杂度（必问） 冒泡排序 合并排序 快速排序 最坏时间复杂度 n2 nlog(n) n2 最好时间复杂度 n2/n nlog(n) n
驿马西方 6年前 3030

异步4月新书，送出一本你爱的！

​点击关注 异步图书，置顶公众号 每天与你分享 IT好书 技术干货 职场知识 参与文末话题讨论，每日赠送异步图书 ——异步小编 4月工作日的第一天，小编带来了10本新书，包含关键词Python、神经网络、C语言、iOS开发、数据科学、git、OpenSctc
异步社区 6年前 2501

《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一2.2　迈向关联规则

本节书摘来自华章出版社《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一书中的第2章，第2.2节，作者[美] 梅甘·斯夸尔（Megan Squire），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2　迈向关联规则 频繁项集的内容都很好，但是我们的终
华章计算机 7年前 1350

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