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问世十年，深度学习有哪些里程碑

雷锋网(公众号：雷锋网)(公众号：雷锋网)按：本文由图普科技编译自《Milestones of Deep Learning》，雷锋网独家首发。 “深度学习”自问世到现在已有大约十年的时间了，从一开始，它就因为其巨大的成功风靡全世界。以下是“深度学习”在这些年的
云栖大讲堂 7年前 1302

【caffe】基本数据结构blob

@tags: caffe blob blob是caffe中的基本数据结构，简单理解就是一个“4维数组”。但是，这个4维数组有什么意义？ BTW，TensorFlow这款google出的框架，带出了tensor（张量）的概念。虽然是数学概念，个人还是倾向于简单理
lovedan 7年前 894

【faster-rcnn】训练自己的数据集时的坑

既然faster-rcnn原版发表时候是matlab版代码，那就用matlab版代码吧！不过遇到的坑挺多的，不知道python版会不会好一点。 ======= update ========= 总体上包括这些步骤，请注意检查： 1 获取数据；（标准数据集/比赛
lovedan 7年前 1316

万字长文|如何直观解释卷积神经网络的工作原理？

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 该文是对卷积神经网络的介绍，并假设你理解前馈神经网络。 如果不是，强烈建议读完《如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？》这篇文章后后再来读该篇。 推荐文章链接： https://www.zhihu.com/quest
行者武松 6年前 1074

深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法

　深度神经网络（Deep Neural Networks， 以下简称DNN）是深度学习的基础，而要理解DNN，首先我们要理解DNN模型，下面我们就对DNN的模型与前向传播算法做一个总结。 1. 从感知机到神经网络 　　　　在感知机原理小结中，我们介绍过感知机的
文艺小青年 6年前 1608

一步一步学用Tensorflow构建卷积神经网络

0. 简介 在过去，我写的主要都是“传统类”的机器学习文章，如朴素贝叶斯分类、逻辑回归和Perceptron算法。在过去的一年中，我一直在研究深度学习技术，因此，我想和大家分享一下如何使用Tensorflow从头开始构建和训练卷积神经网络。这样，我们以后就可
【方向】 7年前 19272

小明水表记

转载的 我们来假设一个案例，在一个月黑风高的晚上，小明在某论坛大肆批评政府，第二天小明刚一睡醒就听见咚咚咚，开门查水表，于是乎小明神秘消失了。 好了，再以网监的角度来看看： 一天，网监局的小红看到了一个网民在网上发了个大肆批判ZF的帖子，心想，这哥们胆子挺大
XOSG 5年前 2292

Attribute2Image --- Conditional Image Generation from Visual Attributes 论文笔记

  Attribute2Image --- Conditional Image Generation from Visual Attributes     Target： 本文提出一种根据属性生成图像的产生式模型 。  　　 　　有了具体属性的协助，生成的图像
wangxiaocvpr 7年前 1066

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