deepid2 网络结构

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通过提取神经元知识实现人脸模型压缩：MobileID可在移动设备上快速运行

MobileID 是一种非常快速的人脸识别系统，其可以从 DeepID2 中提取知识。给定一张被检测和已对齐的人脸图像，该软件可以输出一个低维的人脸表征（face representation），该表征可以可靠地保留其身份信息。更多细节可参考我们的论文《Fac
知与谁同 6年前 1017

机器视觉与深度神经网络—洗去浮华,一窥珠玑

近年来机器学习、AI领域随着深度神经网络（DNN）的崛起而迎来新一波的春天，尤其最近两年无论学界还是业界，或是各大媒体，甚至文盲老百姓都言必称“智能”。关于这方面，可讨论的东西实在太多太多，我不想写成一本厚厚的书，所以在此仅以机器学习在计算机视觉和图像领域的
沉默术士 7年前 1591

机器视觉与深度神经网络—洗去浮华,一窥珠玑

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小旋风柴进 7年前 1074

如何走近深度学习人脸识别？你需要这篇超长综述 | 附开源代码

相信做机器学习或深度学习的同学们回家总会有这样一个烦恼：亲朋好友询问你从事什么工作的时候，如何通俗地解释能避免尴尬？ 我尝试过很多名词来形容自己的工作：机器学习，深度学习，算法工程师/研究员，搞计算机的，程序员…这些词要么自己觉得不满意，要么对方听不懂。经历
技术小能手 6年前 19817

深度学习CNN发展大事件一览

深度学习（DeepLearning）尤其是卷积神经网络（CNN）作为近几年来模式识别中的研究重点，受到人们越来越多的关注，相关的参考文献也是层出不穷，连续几年都占据了CVPR的半壁江山，但是万变不离其宗，那些在深度学习发展过程中起到至关重要的推动作用的经典文
技术小能手 5年前 4025

一文读懂目标检测模型（附论文资源）

1. R-CNN R-CNN是2014年出现的。它是将CNN用于对象检测的起源，能够基于丰富的特征层次结构进行目标精确检测和语义分割来源。 如何确定这些边界框的大小和位置呢？R-CNN网络是这样做的：在图像中提出了多个边框，并判断其中的任何一个是否对应着一个
技术小能手 5年前 2640

从R-CNN到YOLO，一文带你了解目标检测模型（附论文下载）

R-CNN R-CNN是2014年出现的。它是将CNN用于对象检测的起源，能够基于丰富的特征层次结构进行目标精确检测和语义分割来源。 如何确定这些边界框的大小和位置呢？R-CNN网络是这样做的：在图像中提出了多个边框，并判断其中的任何一个是否对应着一个具体对象
技术小能手 6年前 4591

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