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GAN(生成对抗网络)的最新应用状况
今天我们来聊一个轻松一些的话题——GAN 的应用。 在此之前呢,先推荐大家去读一下一篇新的文章 LS-GAN(Loss-sensitive GAN)[1]。 这个文章比 WGAN 出现的时间要早几天,它在真实分布满足 Lipschitz 条件的假设下,提出了
玄学酱
7年前
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(zhuan) 深度学习全网最全学习资料汇总之模型介绍篇
This blog from : http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309351000224077630868614681&u=5070353058&m=4077873754872790&cu=5070353058
wangxiaocvpr
7年前
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杜克大学提出AI算法,拯救渣画质马赛克秒变高清
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 杜克大学提出AI算法,拯救渣画质马赛克秒变高清 在这个追求高清画质的时代,我们对渣画质的容忍度越来越低。 在知乎上搜索「低分辨率」、「渣画质」,会看到一大片
云栖号资讯小哥
4年前
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PaperWeekly 第39期 | 从PM到GAN - LSTM之父Schmidhuber横跨22年的怨念
作者丨郑华滨 学校丨中山大学硕士生 研究方向丨GAN,文本生成,OCR 知乎专栏丨AI带路党 前段时间我受极视角邀请,在斗鱼上直播分享有关 GAN 的话题。考虑到现在网上关于 GAN 的文章、视频都已经非常多了,所以我就故意选择了一个之前没有什么人讲过的主题:
青衫无名
7年前
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独家采访 | 苹果首篇AI论文获奖遭质疑,是价值有限还是实至名归?
雷锋网AI科技评论按:苹果第一篇AI论文一经投放,便斩获CVPR 2017最佳论文。随后便有外界不断猜测苹果的论文质量有水分,似乎不能匹配最佳论文的头衔。雷锋网记者随后从学术角度采访了几位学术界人士。看看他们怎么说。 苹果的AI研究消息首次进入公众视野的是在去
云栖大讲堂
7年前
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可能是近期最好玩的深度学习模型:CycleGAN的原理与实验详解
CycleGAN是在今年三月底放在arxiv(地址:https://arxiv.org/abs/1703.10593)的一篇文章,文章名为Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative
玄学酱
6年前
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何恺明抛出重磅炸弹!ImageNet并非必要
ImageNet 有用吗? 当然有用。 但 ImageNet 预训练却并非必须! 刚刚,何恺明等人在arxiv贴出一篇重磅论文,题为《重新思考“ImageNet预训练”》,让似乎本已经平静的ImageNet湖面,再掀波澜! Facebook 人工智能研究所何恺
技术小能手
5年前
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2018年优秀作译者评选,来pick你心中独特的人选吧,2018年异步畅销新书都在这儿了
一个人能够通过一本书来了解世界,了解时代吗? 当然可以!任何一位优秀的作家都能通过创新性的学术研究,用文学作品展示其本身具有的活力与价值,成为读者窥探世界、了解某一事物的窗口。 一个优秀的作家及其独特的艺术创造,总会有人津津乐道。自然,由于种种原因,一些优秀
异步社区
5年前
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