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数据仓库专题（8）-维度属性选择之维护历史是否应该保留

一、背景 　　数据仓库建模过程中，针对事务型事实表设计，经常会遇到维度属性选择的问题，比如客户维度，在操作型系统中，为了跟踪客户状态的变化，往往会附加客户记录的四个属性：       1.add time：添加时间； 　　2.add user：添加用户； 　　
阿尔法胖哥 10年前 557

数据仓库中的维度(原创)

维度 维度在数据仓库中主要对事实指标进行过滤和重新组织提供指导。可以将用户对事实的查询结果按照维度指标进行筛选，只允许与维度指标相关的数据返回给用户。维度一般具有如下特性：可以形成一个维度体系，具备访问和过滤事实的能力，能够提供相关的非标准实体，包括一个完整的
ghost丶桃子 9年前 1921

数据仓库专题（8）-维度属性选择之维护历史是否应该保留

一、背景 　　数据仓库建模过程中，针对事务型事实表设计，经常会遇到维度属性选择的问题，比如客户维度，在操作型系统中，为了跟踪客户状态的变化，往往会附加客户记录的四个属性： 1.add time：添加时间； 　　2.add user：添加用户； 　　3.mod
胖子哥 9年前 1248

数据工程师的崛起

2011的时候年我以商业智能工程师的身份加入脸书（Facebook），但在13年离开时我的职位却是数据工程师。这期间我并没有升职也没有被调到一个新职位上，我只是意识到我们的工作已经超越了传统商业智能的范畴，并且我们为自己创造的这个角色属于一个全新的领域。 由
小旋风柴进 8年前 1519

数据工程师的崛起

数据工程师的崛起 　　大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Maxime Beauchemin 编译团队 | Yawei Xia,邱猛，赖小娟，张礼俊 2011的时候年我以商业智能工程师的身份加入脸书（Facebook），但在13年离开时我的职位却是数据
泡泡浅眠 8年前 1357

大数据和Hadoop时代的维度建模和Kimball数据集市

维度建模已死? 在回答这个问题之前，让我们回头来看看什么是所谓的维度数据建模。 为什么需要为数据建模? 有一个常见的误区，数据建模的目的是用 ER 图来设计物理数据库，实际上远不仅如此。数据建模代表了企业业务流程的复杂度，记录了重要的业务规则和概念，并有助于规
反向一觉 8年前 1991

SQL数据缓存依赖 [SqlServer | Cache | SqlCacheDependency ]

一、SQL SERVER 7.0/2000和SQL SERVER 2005的简介及比较 1.1 SQL SERVER 7.0/2000 SQL SERVER 7.0/2000没有提供内置的支持数据缓存依赖的功能，所以只能通过采用添加特定数据库表、触发器等方式，
walb呀 8年前 1309

SQL数据缓存依赖 [SqlServer | Cache | SqlCacheDependency ]

正文 一、SQL SERVER 7.0/2000和SQL SERVER 2005的简介及比较 1.1 SQL SERVER 7.0/2000 SQL SERVER 7.0/2000没有提供内置的支持数据缓存依赖的功能，所以只能通过采用添加特定数据库表、触发器等
科技小先锋 8年前 1052

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