华尔街金融系统使用数据库

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摩根大通机器学习与金融大数据指南——未来的华尔街大亨|大数据+机器学习+金融工程师

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uncle_ll 6年前 4989

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更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 金融服务工作流行得快、过时得也快。2001年互联网公司的股权研究风靡一时；2006年，对担保债务凭证（CDOs）有着偏爱；2010年，信贷交易商很受欢迎；2014年，又轮到了合规专家
【方向】 6年前 8406

区块链正在颠覆华尔街 | 钛媒体深度

![1](https://yqfile.alicdn.com/eaee292052feae7dfe28a3616ac4a11aade9d949.png) 去年9月，摩根大通首席执行官杰米·戴蒙给了比特币一记当头棒，称它比荷兰郁金香泡沫还恶劣，不会有好结果。有
北丐09 6年前 1529

大数据崛起 Splunk为非结构数据而生

文章讲的是大数据崛起 Splunk为非结构数据而生，大数据在中国是一个很火的话题，它渗入到了我们的生活里。当我们刷微博发微信，用手机、iPad查看邮件移动办公，甚至网上购物时都在产生新的数据。时下最为新潮的可穿戴设备，比如一些智能手环、物联网也在催生数据，可见
青衫无名 6年前 1773

大数据-风险管理新武器

导读 本文将通过浅显易懂的例子，深入浅出的向您介绍大数据在信用风险，市场风险，反洗钱等风险管理领域，以及财务管理等其他金融领域的应用。 1概述 就如大家通过我们的文摘阅读了解到的大数据的知识， 这个世界的数据正以前所未有的速度、类型以及体量进行着爆炸式的增长
小旋风柴进 7年前 1669

怎样才算大数据（之三）

天下武功，唯快不破。这句话滥觞于《拳经》，经过雷军等人的演绎，几乎成了互联网时代商业致胜的不二法则。那么，大数据的快又从何说起呢？ 话说道哥（Doug Laney）当年创立三V经，背景是电子商务：Velocity衡量的是用户“交互点”（Point-of-In
小旋风柴进 7年前 1291

征信专题：坐在大数据金山上的Equifax

上期我们介绍了征信三巨头背后的大佬——费埃哲公司。他们的评分标准已经成为了美国征信业的事实标准。国内很多公司包括宜信等都是基于这个评分模型进行二次开发的。这期我们想通过一个大公司的案例来看看，这种数据类型的公司是如何赚钱的。 作为美国三大征信所之一，Equi
小旋风柴进 7年前 1614

行业专家全方位全角度阐述大数据

本文讲的是行业专家全方位全角度阐述大数据,当前，行业对于“大数据”的关注疾速攀升，这并不亚于数据本身的增长程度。您是否想过，我们看到的“谈大数据色变”或许只是个表象，走在行业前列的企业早已开始默默挖掘大数据中蕴含的“金矿”，为自己的业务飙升迈出制胜一步。 　　
云栖大讲堂 6年前 1315

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