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想成为大数据分析师必须知道的这些事儿（文末福利）

​点击标题下「异步社区」可快速关注 “不是所有有价值的都能被计算，不是所有能计算的都有价值。” ——阿尔伯特·爱因斯坦 观察一下周围的世界，你就会发现，几秒钟内会产生、捕获并通过媒介传输庞大的数据。这些数据可能来自于个人计算机（PC）、社交网站、企业的业务或
异步社区 6年前 1955

R语言 ROC曲线

ROC曲线（受试者工作特征， Receiver Operating Characteristic) 可以简单、直观得观察分析方法的临床准确性，并可用肉眼作出判断。ROC以真阳性率（灵敏度FPR）为纵坐标，假阳性率（1-特异度TPR）为横坐标绘制的曲线，可准确
夜神moon 6年前 1316

Teradata大数据新动作：通过统一数据架构拥抱开源

ZDNET至顶网CIO与应用频道 08月25日 综合报道（文/丁慧茹）： 之前我们在提到Teradata的大数据产品和方案时，必然要提到2011年被Teradata收购的Aster Data（现名Teradata Aster）。Teradata Aster在
轩墨 7年前 1622

手把手教线性回归分析（附R语言实例）

通常在现实应用中，我们需要去理解一个变量是如何被一些其他变量所决定的。 回答这样的问题，需要我们去建立一个模型。一个模型就是一个公式之中，一个因变量（dependent variable）(需要预测的值)会随着一个或多个数值型的自变量（independent
技术小能手 6年前 5586

《机器学习与R语言（原书第2版）》一3.2　例子—用kNN算法诊断乳腺癌

本节书摘来自华章出版社《机器学习与R语言（原书第2版）》一书中的第3章，第3.2节，美]　布雷特·兰茨（Brett Lantz）　著,李洪成　许金炜　李舰　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2　例子—用kNN算法诊断乳腺癌 定期的
华章计算机 7年前 7629

Apache Spark机器学习.2.4　数据集重组

2.4　数据集重组 本节，我们介绍数据集重组技术。我们将讨论一些特殊的Spark数据重组特征，以及一些可以用在Spark notebook中基于R语言数据重组的特别方法。 学习完本节，我们可以根据不同的机器学习需要进行数据集重组。 2.4.1　数据集重组任务
华章计算机 7年前 1691

拒绝跟风，看机器学习、数据科学、人工智能、深度学习、统计学等的区别

本文作者Vincent Granville通过阐明数据科学家各种各样的角色，以及数据科学与相关领域的不同以及交叉，比如机器学习、深度学习、AI、IoT、统计学、运筹学和应用数学。PS，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问ht
大数据史记 7年前 5197

Bioconductor的数据类型

Introduction to Bioconductor for Sequence Data 在院士组轮转的时候，由于没人安排我去做什么，我也不懂怎么和别人交流，于是那些日子就在翻译Biocondutor的教程中度过。本文为我学习Bioconductor所写
徐洲更 6年前 842

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