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一文入门卷积神经网络：CNN通俗解析

![1](https://yqfile.alicdn.com/77eeeb8e8c20df65987ef246a2a6dc6915b3a3fc.jpeg) 定义：        简而言之，卷积神经网络（Convolutional Neural Network
【方向】 6年前 17279

卷积神经网络概述

欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 卷积神经网络 图像识别问题和数据集 > 计算机视觉中有哪些问题？典型问题：经典数据集。 在 2012 年的 ILSVRC 比
磐石001 6年前 1146

机器学习之卷积神经网络（三）

假设，有一张大小为32×32×3的输入图片，这是一张RGB模式的图片，你想做手写体数字识别。32×32×3的RGB图片中含有某个数字，比如7，你想识别它是从0-9这10个数字中的哪一个，我们构建一个神经网络来实现这个功能。 我用的这个网络模型和经典网络LeN
安全牛课堂·牛油果 5年前 793

卷积神经网络概述及python实现

对于卷积神经网络（CNN）而言，相信很多读者并不陌生，该网络近年来在大多数领域都表现优异，尤其是在计算机视觉领域中。但是很多工作人员可能直接调用相关的深度学习工具箱搭建卷积神经网络模型，并不清楚其中具体的原理。本文将简单介绍卷积神经网络（CNN），方便读者大
【方向】 6年前 3197

机器视觉与卷积神经网络

根据2016年嵌入式视觉联盟进行的嵌入式视觉开发者调查2，77%的受访者表示目前正在或计划将要利用神经网络来处理分类工作。卷积神经网络并不是一个最近才出现的新概念。但是随着机器视觉的发展,卷积神经网络的应用也变得越来越重要了。 机器视觉卷积神经网络.jpg
朗锐智科1 7年前 2256

使用拓扑数据分析理解卷积神经网络模型的工作过程

1.简介        神经网络在各种数据方面处理上已经取得了很大的成功，包括图像、文本、时间序列等。然而，学术界或工业界都面临的一个问题是，不能以任何细节来理解其工作的过程，只能通过实验来检测其效果，而无法做出合理的解释。相关问题是对特定数据集经常存在某种
【方向】 6年前 2653

全连接网络到卷积神经网络逐步推导（组图无公式）

在图像分析中，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）在时间和内存方面优于全连接网络（Full Connected, FC）。这是为什么呢？卷积神经网络优于全连接网络的优势是什么呢？卷积神经网络是如何从全连接网络中
【方向】 6年前 7041

机器学习之卷积神经网络（一）

计算机视觉（Computer vision） 深度学习与计算机视觉可以帮助汽车，查明周围的行人和汽车，并帮助汽车避开它们。还使得人脸识别技术变得更加效率和精准，我们可以体验到通过刷脸就能解锁手机或者门锁的便捷。当你解锁了手机，手机上一定有很多分享图片的应用。
安全牛课堂·牛油果 5年前 975

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