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大数据竞赛 博客 相关的博客

加入 Kaggle 大数据竞赛，总共分几步？

日前，谷歌在 Google Cloud Next 云计算大会上宣布收购知名大数据竞赛平台 Kaggle。消息一出，震动了数据科学、AI、机器学习三界（详见雷锋网文章：谷歌收购 Kaggle 为什么会震动三界？）。相信经过这条新闻的曝光，未来会出现更多的开发者
玄学酱 7年前 1701

【云端大数据实战】大数据误区、大数据处理步骤分析

1.背景              首先感谢这次博客的主办方CSDN以及在初赛为我投票的网友们，你们的支持是Garvin前进的动力。本文思路的依据来源于本次天猫大数据竞赛长达三个月的参赛体验。博主作为一个在校的学生，可能如果不是这次比赛，很难能够拥有一套完整
傲海 10年前 817

开源大数据周刊-第50期

资讯 谷歌TPU之后还有高通，人工智能芯片竞赛已经展开 谷歌有了自己的人工智能芯片TPU，现在构建适用于深度学习的计算芯片已成为所有科技巨头共同的发展目标，英特尔、高通、英伟达等都在人工智能芯片上投入巨大，芯片公司正在争相占领这个新的市场。 火力全开：大数据
开源大数据EMR 7年前 3222

《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一2.8　案例研究：全球创新网络和分析（GINA）

本节书摘来自异步社区《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一书中的第2章，第2.8节，作者【美】EMC Education Services（EMC教育服务团队），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.8　案例研究：全球
异步社区 7年前 1896

有前途的人工智能大数据分析相关职业：Python数据科学入门之路

为什么学习Python数据科学？ Python是数据科学职业所需的宝贵技能之一。Python是数据科学的首选编程语言。 2016年，它超越了R on Kaggle，这是数据科学竞赛的首选平台。 2017年，它在KDNuggets对数据科学家最常用工具的年度调
python人工智能命理 6年前 4438

如何定义数据科学家：核心能力盘点

文章讲的是如何定义数据科学家：核心能力盘点，“数据科学家”在2009年由Natahn Yau首次提出，其概念是采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。数据科学家集技术专家与数量分析师的角色于一身，与传统数量分析师相比：后者通常利用企业的内部数据
青衫无名 7年前 1225

八个步骤让你的企业“数据化”

什么样的企业可以称得上是大数据企业呢？恐怕没有人能够给出一个完美的答案。但是，直观地，我们可能觉得Google 更像是一个大数据的企业，阿里巴巴也像是一个大数据的企业，而中国银行似乎不太像一个大数据的企业，尽管它每天也一样浸泡在海量的数据中。除了具有处理大量数
小旋风柴进 7年前 1179

【干货】Kaggle 数据挖掘比赛经验分享（mark 专业的数据建模过程）

简介 Kaggle 于 2010 年创立，专注数据科学，机器学习竞赛的举办，是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。笔者从 2013 年开始，陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛，相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名（1326支队伍
傲海 7年前 2371

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