bp神经网络和人工神经网络

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基于BP神经网络的字符识别研究

基于BP神经网络的字符识别研究 原文作者：Andrew Kirillov. http://www.codeproject.com/KB/cs/neural_network_ocr.aspx 摘要：本文通过对人工智能课程中BP神经网络的学习，基于一个神经网络的开
nothingfinal 6年前 1422

基于BP神经网络的字符识别研究

基于BP神经网络的字符识别研究    原文作者：Andrew Kirillov. http://www.codeproject.com/KB/cs/neural_network_ocr.aspx   摘要：本文通过对人工智能课程中BP神经网络的学习，基于一个神
maojunxu 6年前 822

基于BP神经网络的字符识别研究

基于BP神经网络的字符识别研究 原文作者：Andrew Kirillov. http://www.codeproject.com/KB/cs/neural_network_ocr.aspx 摘要：本文通过对人工智能课程中BP神经网络的学习，基于一个神经网络的
xumaojun 6年前 1376

BP神经网络的限制与改进

一，BP网络的限制 在人工神经网络的应用中，绝大部分的神经网络模型采用了BP网络及其变化形式，但这并不说明BP网络是完美的，其各种算法依然存在一定的局限性。BP网络的局限性主要有以下几个方面。 1，学习速率与稳定性的矛盾 梯度算法进行稳定学习要求的学习速率较小
科技小能手 7年前 2285

BP人工神经网络的介绍与实现

神经网络概念与适合领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 ，他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的序幕。 神经网络的发展大致经过 3 个阶段：1947～1969 年为初期，在这期间科学家们提出了许多
橘子红了呐 7年前 1271

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ghost丶桃子 8年前 2247

中国人工智能学会通讯——一张图看懂BP算法 1.3 神经网络的 BP 算法

1.3 神经网络的 BP 算法 它描述了网络输出和目标输出之间的距离，刻画了网络性能的好坏。显然，J越小，网络性能越好。寻求J的极小点是BP算法的目标。 这一关系式表明只要能计算出敏感性，即可据此计算出梯度。 删除中间过程，有 通过计算网络最后一层神经元的敏
行者武松 7年前 1573

【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro 7年前 2950

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