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金融领域或许是数据科学应用场景中最充满想象力的部分，毕竟它跟财富结合地无比紧密。 不管是否是经济达人，数据科学都是一种帮你了解一支股票的高效方式。本文作者把数据科学和机器学习技术应用到金融领域中，向你展示如何通过数据分析的方式驰骋股市，搭建自己的金融模型！ 让
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使用 Kafka 和 Flink 构建实时数据处理系统

引言 在很多领域，如股市走向分析, 气象数据测控，网站用户行为分析等，由于数据产生快，实时性强，数据量大，所以很难统一采集并入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需要。流计算的出现，就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题。与传统架构不
jasonli4 6年前 9388

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Python 和 Pandas 数据分析教程 原文：Data Analysis with Python and Pandas Tutorial Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 大家好，欢迎阅读 Python 和 P
布客飞龙 6年前 1866

2009年系统架构师考试题详解

考试科目一：综合知识 计算机系统中硬件层之上的软件通常按照三层来划分，如下图所示，图中①②③分别表示（1）。 (1)A.操作系统、应用软件和其他系统软件 B.操作系统、其他系统软件和应用软件 C.其他系统软件、操作系统和应用软件 D.应用软件、其他系统软件和
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运维杂谈老王：详谈运维可视化、DevOps和运维危机

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