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何恺明团队计算机视觉最新进展：从特征金字塔网络、Mask R-CNN到学习分割一切

特征金字塔网络（Feature Pyramid Networks） 让我们以现在著名的Feature Pyramid Networks（FPN）[1]开始，这是在CVPR 2017发表的论文，作者Tsung-Yi Lin，何恺明等人。FPN的论文真的很棒。构建
技术小能手 6年前 5435

深度全解卷积神经网络（附论文）

第一章 引言 一、本文动机 过去几年，计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络上（通常简称为 ConvNet 或 CNN），在大量诸如分类和回归任务上已经实现了目前为止最佳的表现。尽管这些方法的历史可以追溯到多年前，但相对而言，对这些方法的理论理解及对结果的解释还
技术小能手 5年前 5066

开放下载！从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点

导读：从简单的图像分类到3D姿势识别，计算机视觉从来不缺乏有趣的问题和挑战。通过肉眼我们可以检测出一张宠物照中的猫和狗，可以识别出梵高作品《星夜》中的星星和月亮，那如何通过算法赋予机器“看”的智能，就是我们接下来要讲的。 本文首先会介绍目标检测的概念，然后介
xxrjl 4年前 4280

CTPN_论文阅读总结

论文全名：Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network 1.摘要 （1）本文提出新型网络CTPN，用于自然图像中的文本行定位。CTPN直接在卷积特征映射中的一系
ysyouaremyall 5年前 2569

深度学习目标检测系列：RCNN系列算法图解

       在生活中，经常会遇到这样的一种情况，上班要出门的时候，突然找不到一件东西了，比如钥匙、手机或者手表等。这个时候一般在房间翻一遍各个角落来寻找不见的物品，最后突然一拍大脑，想到在某一个地方，在整个过程中有时候是很着急的，并且越着急越找不到，真是令
【方向】 5年前 12856

目标检测技术演化：从R-CNN到Faster R-CNN

目标检测旨在准确地找到给定图片中物体的位置，并将其正确分类。准确地来讲，目标检测需要确定目标是什么以及对其定位。 然而，想要解决这个问题并不容易。因为，目标的大小，其在空间中的方向，其姿态，以及其在图片中的位置都是变化的。 这里有一张图片，我们需要识别图片中
【方向】 5年前 2908

CVPR大规模行为识别竞赛连续两年夺冠，上交大详细技术分享

近日，视频行为理解领域的ImageNet竞赛——ActivityNet Challenge 2018在CVPR 会议上落下了帷幕。来自上海交通大学计算机视觉实验室的团队（自动化系研究生林天威、苏海昇，导师赵旭副教授），获得了未修剪视频中的时序动作定位任务的冠
技术小能手 5年前 2496

最详细版本|UI2Code智能生成Flutter代码——版面分析篇

闲鱼技术-上叶，仝辉，深宇 开篇:   在《UI2CODE--整体设计》篇中，我们提到UI2CODE工程的第一步是版面分析，如果是白色的简单背景，我们可以像切西瓜一样，将图片信息切割为GUI元素。但是在实际生产过程中，UI的复杂度会高很多。本篇我们将围绕版面
闲鱼技术 5年前 4451

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