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一步一步学用Tensorflow构建卷积神经网络

0. 简介 在过去，我写的主要都是“传统类”的机器学习文章，如朴素贝叶斯分类、逻辑回归和Perceptron算法。在过去的一年中，我一直在研究深度学习技术，因此，我想和大家分享一下如何使用Tensorflow从头开始构建和训练卷积神经网络。这样，我们以后就可
【方向】 7年前 19272

手把手教你用 TensorFlow 实现卷积神经网络（附代码）

在知乎上看到一段介绍卷积神经网络的文章，感觉讲的特别直观明了，我整理了一下。首先介绍原理部分。 通过一个图像分类问题介绍卷积神经网络是如何工作的。下面是卷积神经网络判断一个图片是否包含“儿童”的过程，包括四个步骤： ● 图像输入（InputImage） ●
玄学酱 7年前 2988

PaperWeekly 第37期 | 论文盘点：检索式问答系统的语义匹配模型（神经网络篇）

“ slvher 助理来也后端/算法工程师 目前研发方向为多轮对话系统 问答系统可以基于规则实现，可以基于检索实现，还可以通过对 query 进行解析或语义编码来生成候选回复（如通过解析 query并查询知识库后生成，或通过 SMT 模型生成，或通过 enc
青衫无名 7年前 2812

Reddit 讨论：Hinton的Capsule网络真的比CNN效果更好吗？

首先，capsule 的概念与卷积的概念大部分是独立的。例如，你可以有一个完全连接的capsule网络。但是，它们确实使用了卷积，而且也被与CNN进行比较。但是，我将在接下来解释中抽象出卷积，因为这会分散我们的核心思想。 因为capsule网络与传统的神经网络
技术小能手 7年前 1705

吴恩达深度学习课程笔记-Classes 4

Classes 4 卷积神经网络 1卷积神经网络 1 计算机视觉 应用： 图片分类 图片识别 目标检测 风格迁移 .... ... 1.2 边缘检测 边缘检测算子中的数字用于进行边缘检测 计算机视觉不一定要去使用那些研究者们所选择的这九个数字，而是将这 9
uncle_ll 4年前 707

简明 TensorFlow 教程 —  第三部分: 所有的模型

本文讲的是简明 TensorFlow 教程 —  第三部分: 所有的模型， 快速上手世界上最流行的深度学习框架 概述 在本文中，我们将讨论 TensorFlow 中当前可用的所有抽象模型，并描述该特定模型的用例以及简单的示例代码。 完整的工作示例源码。 一个循
玄学酱 7年前 1255

论文笔记之：RATM: RECURRENT ATTENTIVE TRACKING MODEL

  RATM: RECURRENT ATTENTIVE TRACKING MODEL 　　ICLR 2016     　　本文主要内容是 结合 RNN 和 attention model 用来做目标跟踪。 　　其中模型的组成主要是： 　　1. an atten
我是wangxiao-23158 8年前 821

基于深度学习的目标检测技术演进：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN

object detection我的理解，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里，是什么这整个流程的问题。然而，这个问题可不是那么容易解决的，物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度
Chin2018 6年前 3251

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