impala 列存储

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Druid（准）实时分析统计数据库——列存储+高效压缩

Druid是一个开源的、分布式的、列存储系统，特别适用于大数据上的（准）实时分析统计。且具有较好的稳定性（Highly Available）。 其相对比较轻量级，文档非常完善，也比较容易上手。 Druid vs 其他系统 Druid vs Impala/Sha
桃子红了呐 7年前 3954

parquet文件格式——本质上是将多个rows作为一个chunk，同一个chunk里每一个单独的column使用列存储格式，这样获取某一row数据时候不需要跨机器获取

Parquet是Twitter贡献给开源社区的一个列数据存储格式，采用和Dremel相同的文件存储算法，支持树形结构存储和基于列的访问。Cloudera Impala也将使用Parquet作为底层的存储格式。在很多大数据的应用场景下面，比如电信行业，具有一定规
桃子红了呐 7年前 992

万亿级日志与行为数据存储查询技术剖析——Hbase系预聚合方案、Dremel系parquet列存储、预聚合系、Lucene系

转自：http://www.infoq.com/cn/articles/trillion-log-and-data-storage-query-techniques?utm_source=infoq&utm_medium=popular_widget&utm
桃子红了呐 7年前 1491

Parquet 支持数据嵌套的列式数据存储格式

简介 Apache Parquet 是一个列存储格式，主要用于 Hadoop 生态系统。对数据处理框架、数据模型和编程语言无关。Cloudera的大数据在线分析（OLAP）项目Impala中使用该格式作为列存储。 Parquet是Twitter内部的列式存储，
cloudcoder 8年前 3309

列式存储系列（二）: Vertica

列式存储系列（二）: Vertica 本文是列式存储系列的第二篇。在上一篇，我们介绍了C-Store，一个列式存储数据库。在本篇，我们讲述 C-Store 的继任者——Vertica。C-Store 是一个概念原型，在这个概念原型提出并发表后，Stonebr
xy_xin 5年前 944

Impala数据处理（加载和存储）

Hive与Impala都是构建在Hadoop之上的数据查询工具，那么在实际的应用中，它们是如何加载和存储数据的呢？ Hive和Impala存储和加载表，和所有的关系型数据库一样，有自己的数据管理结构，从它的Server到Database再到表和视图。 　　在
技术小哥哥 7年前 763

大数据列式存储 Parquet 和 ORC 简介

大数据列式存储 背景 随着大数据 Hadoop/Spark 生态的不断发展和成熟，TextFile、CSV这些文本格式存储效率低，查询速度慢，往往不能很好地满足大数据系统中存储和查询的需求，列式存储也在大数据社区逐渐兴起到成熟。目前，使用比较广泛的列式存储主
诚历 6年前 3411

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背景 随着大数据 Hadoop/Spark 生态的不断发展和成熟，TextFile、CSV这些文本格式存储效率低，查询速度慢，往往不能很好地满足大数据系统中存储和查询的需求，列式存储也在大数据社区逐渐兴起到成熟。目前，使用比较广泛的列式存储主要是 Apach
初商 5年前 776

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