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带你读《基于浏览器的深度学习 》之二：神经网络架构

点击查看第一章点击查看第三章 第2章 神经网络架构 本章我们将介绍在深度学习应用中常用的深度学习架构。深度学习旨在解决真实世界的各种任务。每种类型的应用经常需要在特定场景下选择合适的模型结构。 卷积神经网络（CNN）架构擅长解决图像识别问题。因为卷积和池化操
温柔的养猫人 5年前 847

常用的激活函数

摘要 近年来，深度学习在计算机视觉领域取得了引人注目的成果，其中一个重要因素是激活函数的发展。新型激活函数ReLU克服了梯度消失，使得深度网络的直接监督式训练成为可能。本文将对激活函数的历史和近期进展进行总结和概括。 激活函数的定义与作用 在人工神经网络中，神
liurio 7年前 1342

错过CVPR 2017？绝对不能错过GAIR大讲堂——上海交大专场开启报名

CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）是IEEE 举办的年度学术性会议，会议主要关注计算机视觉与模式识别等方面的技术内容。在各种学术会议统计中，CVPR 有着非常强的影响力和高排名。在美国夏威夷刚刚结束的CVPR 2017大会上，学术界和工业界都给予了极高的
云栖大讲堂 7年前 1429

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字
技术小能手 6年前 5196

用Mikrotik Router搭建GRE over IPSec 备用链路

公司在国内、日本、美国、德国、新加坡等多地均有业务，中间业务网络用的公司专有GPN(Global Private Network中文名是全球私有化网络）链路，目前测试搭建一条备用链路，用于网络冗余和故障切换。 初步选用方案GRE over IPSec，跑os
技术小胖子 7年前 2135

CNN 那么多的网络有什么区别吗？看这里了解 CNN 的发展历程

为了解释这个问题，我觉得很有必要去了解一下 CNN 架构模型的发展，从 CNN 模型架构的发展去看待不同的网络之间的区别，去学习 CNN 模型的定义。 ------------------- 深度学习算法最近变得越来越流行和越来越有用的算法，然而深度学习或者深
玄学酱 7年前 4327

三层交换VLAN配置

计算机网络技术的发展犹如戏剧舞台，你方唱罢我登台。从传统的以太网（10Mb/s）发展到快速以太网（100Mb/s）和千兆以太网（1000Mb/s）也不过几年的时间，其迅猛的势头实在令人吃惊。而现在中大型规模网络建设中，以千兆三层交换机为核心的所谓“千兆主干跑
技术小甜 7年前 1020

Linux NTP配置详解 (Network Time Protocol)

Network Time Protocol (NTP) 也是RHCE新增的考试要求. 学习的时候也顺便复习了一下如何设置Linux的时间,现在拿出来和大家分享 设置NTP服务器不难但是NTP本身是一个很复杂的协议. 这里只是简要地介绍一下实践方法 和上次一样
ghost丶桃子 8年前 3265

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