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详解IBM大数据应用五大方向
摘要:IBM全球副总裁王阳博士详解IBM大数据应用的五大方向:探索大数据发现和业务相关的兴趣点、全面了解客户优化每次客户互动、分析海量机器数据提高运营效率、利用IT新技术从现有数据仓库中获得更多价值并降低成本、分析大数据所有类型和来源强化传统安全方案。 IB
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使用Hive构建数据库 备战大数据时代
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青衫无名
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刘晨:大数据怎能没有你--数据治理
【大数据100分】刘晨:大数据怎能没有你--数据治理 主讲嘉宾:刘晨 主持人:中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承办:中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍: 刘晨:广州利为软件合伙人,从事数据治理软件产品研发与咨询服务。清华大学电子系本科、经管学院MBA。拥有
小旋风柴进
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大数据时代企业CDO的新玩儿法
我们正在历经一场由大数据应用的普及引发的变革,即使如蓝色巨人IBM这样的传统巨头也在通过及时转型来应对这场技术浪潮的席卷。IBM认为,大数据与工业时代的蒸汽、电力、石油一样,都是重要的未来资源,企业需要专业人才掌握并利用这种资源,来推动这个时代的进步和发展,就
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大数据架构的典型方法和方式
版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/detail
abel_cao
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大数据与机器学习:实践方法与行业案例.2.3 ETL
2.3 ETL ETL是Extract-Transform-Load的缩写,是数据的抽取、转换、加载过程,当需要将数据从一个环境转移到另一个环境时(例如从生产环境到分析环境),或者需要对数据进行进一步加工处理时(例如在分析环境中,在数据仓库基础上产出每日交易量
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