大数据挖掘啤酒

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一小时了解数据挖掘①：解析常见的大数据应用案例

简而言之，数据挖掘（Data Mining）是有组织有目的地收集数据，通过分析数据使之成为信息，从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。在本文中，我们从数据挖掘的实例出发，并以数据挖掘中比较经典的分类算法入手，给读者介绍我们怎样利用数据挖掘的技术
dongzhumao 9年前 922

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 决策树分析算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 决策树分析算法） 随着大数据时代的到来，数据挖掘的重要性就变得显而易见，几种作为最低层的简单的数据挖掘算法，现在利用微软数据案例库做一个简要总结。 应用场景介绍 其实数据挖掘应
杰克.陈 9年前 1095

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 关联规则分析算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 关联规则分析算法） 前言 本篇继续我们的微软挖掘算法系列总结，前几篇我们分别介绍了：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Nai
杰克.陈 9年前 908

数据挖掘的入门概念

1 数据挖掘 数据挖掘(Data Mining，简称DM)，是指从大量的数据中，挖掘出未知的且有价值的信息和知识的过程。 2 机器学习 与 数据挖掘 与数据挖掘类似的有一个术语叫做”机器学习“，这两个术语在本质上的区别不大，如果在书店分别购买两本讲数据挖掘和
知与谁同 7年前 1422

数据挖掘与机器学习关系与区别

一、概念定义 机器学习：广泛的定义为 “利用经验来改善计算机系统的自身性能。”，事实上，由于“经验”在计算机系统中主要是以数据的形式存在的,因此机器学习需要设法对数据进行分析,这就使得它逐渐成为智能数据分析技术的创新源之一,并且为此而受到越来越多的关注。 
姚兴泉 6年前 834

数据挖掘的理论基础

应该如何完整地理解“数据挖掘”？“数据挖掘”的理论基础是什么？ 现实中人类的社会和经济活动，总可以用数据（数字或者符号）来描述和记录；经过对这些数据的分析，就会产生信息（知识）；用这些信息（知识）来指导实践，就可以做出相应的决策；这些决策又引发了新一轮的社会和
青夜之衫 6年前 1542

优云软件数据专家最佳实践：数据挖掘与运维分析

这份研究报告，作者是优云软件数据专家陈是维，在耗时1年时间制作的一份最佳实践，今天和大家分享下，关于《数据采矿和运维分析》，共同探讨~ 数据挖掘（Data Mining）是从大量数据中提取或“挖掘”知识。 广义数据挖掘：数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其
优云软件 8年前 2561

数据挖掘与数据化运营实战. 2.3　数据挖掘的主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用

2.3　数据挖掘的主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用 2.3.1　决策树 决策树（Decision Tree）是一种非常成熟的、普遍采用的数据挖掘技术。之所以称为树，是因为其建模过程类似一棵树的成长过程，即从根部开始，到树干，到分枝，再到细枝末节的分叉，
华章计算机 7年前 1785

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