celery 多服务器
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44. Python Celery多实例 定时任务
celery是一个分布式的任务调度模块,那么celery是如何和分布式挂钩呢? celery可以支持多台不同的计算机执行不同的任务或者相同的任务。 如果要说celery的分布式应用的话,就要提到celery的消息路由机制,提到AMQP协议。 具体可以查看AMQ
科技小能手
7年前
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celery任务调度模块
Celery是Python开发的分布式任务调度模块,Celery本身不含消息服务,它使用第三方消息服务来传递任务,目前,Celery支持的消息服务有RabbitMQ、Redis甚至是数据库。 安装celery pip install Celery 当使用red
技术小阿哥
7年前
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celery配合rabbitmq任务队列实现任务的异步调度执行[celery redis]
前言: 51cto的文章已经不再补充更新了,另外celery rabbitmq详细的使用方法请到这里浏览. http://xiaorui.cc/2014/11/16/celery-rabbitmq%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E4%BB%BB%E5%8
技术小胖子
7年前
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《Python分布式计算》 第4章 Celery分布式应用 (Distributed Computing with Python)
序言第1章 并行和分布式计算介绍第2章 异步编程第3章 Python的并行计算 第4章 Celery分布式应用第5章 云平台部署Python第6章 超级计算机群使用Python第7章 测试和调试分布式应用第8章 继续学习 本章是前面某些知识点的延续。特别的,
seancheney
7年前
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分布式处理与大数据平台(RabbitMQ&Celery&Hadoop&Spark&Storm&Elasticsearch)
热门的消息队列中间件RabbitMQ,分布式任务处理平台Celery,大数据分布式处理的三大重量级武器:Hadoop、Spark、Storm,以及新一代的数据采集和分析引擎Elasticsearch。 RabbitMQ RabbitMQ是一个支持Advance
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7年前
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python有好几种实现线程池的方式, 注意选择一下,哪种是自己需要的。 最近用上ThreadPoolExecutor, 用来代替celery的方式。 主要是用在celery上的时间太少, 没有吃透, 还有,我们的应用没有复杂到那地步, 多开几个服务器,也可以
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