卷积神经网络的性质
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深度全解卷积神经网络(附论文)
第一章 引言 一、本文动机 过去几年,计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络上(通常简称为 ConvNet 或 CNN),在大量诸如分类和回归任务上已经实现了目前为止最佳的表现。尽管这些方法的历史可以追溯到多年前,但相对而言,对这些方法的理论理解及对结果的解释还
技术小能手
6年前
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如果卷积神经网络存在根本性的缺陷,你会怎么看?
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 经过一段漫长时期的沉寂之后,人工智能正在进入一个蓬勃发展的新时期,这主要得益于深度学习和人工神经网络近年来取得的长足发展。更准确地说,人们对深度学习产生的新
云栖号资讯小哥
4年前
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卷积神经网络实战(可视化部分)——使用keras识别猫咪
更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍:Erik Reppel,coinbase公司程序员 作者博客:https://hackernoon.com/@erikreppel 作者twitter:http
【方向】
7年前
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【CV学霸开讲】卷积神经网络压缩、多模态的语义分析研究
陈师哲同学在“多模态情感识别”和“视频内容自然语言描述”研究方面取得了突出的研究成果,在领域顶级会议和期刊发表论文十余篇,并在多项高水平学术竞赛中取得优异成绩,表现出很强的科研能力、实践动手能力和科研潜力。 王云鹤在神经网络加速压缩方面做了深入研究。他提出利用
技术小能手
6年前
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在量化交易中应用卷积神经网络CNN做时间序列预测
量化交易中,最直接的判断策略是根据历史的价格走势或者交易量的变化,来预测未来的价格。这一点对于传统看K线的形态派,和现在使用机器学习的炼丹派应该都是一样的。对价格预测的有效性基于两个假设: 市场参与者的某种交易心理或者说情绪,会形成特定模式的下单流,从结果来
灵圣
5年前
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(CS231-2017)卷积神经网络视觉识别:线性分类(1)
本文为CS231n-2017 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition中Note:Linear Classification的中文翻译 线性分类 在上一节中我们介绍了图像分类的问题,这个问题中讲
郭大瘦
7年前
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CMU论文:一部深度学习发展史,看神经网络兴衰更替
以古为鉴,可知兴替。今天为大家带来一篇来自CMU的最新论文:On the Origin of Deep Learning,为读者回顾和解析深度学习的发展历史。 论文地址:https://128.84.21.199/abs/1702.07800 提要 本文回顾
知与谁同
7年前
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28天自制你的AlphaGo(三):对策略网络的深入分析以及它的弱点所在
一、神经网络在围棋中的历史 再次回顾 AlphaGo v13 的三大组件: MCTS(蒙特卡洛树搜索) CNN (卷积神经网络,包括:策略网络 policy network、快速走子网络 playout network、价值网络 value network)
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