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python 锁机制
当有两个或跟多个线程或进程需要操作一个变量或进程时,会出现意想不到的结果,这是因为线程或进程时迸发进行的,对同意变量或文件操作时,会出现同时对其操作,从到导致逻辑错误。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
技术小阿哥
6年前
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一个Reentrant Error引发的对Python信号机制的探索和思考
写在前面 前几天工作时遇到了一个匪夷所思的问题。经过几次尝试后问题得以解决,但问题产生的原因却仍令人费解。查找 SO 无果,我决定翻看 Python 的源码。断断续续地研究了几天,终于恍然大悟。撰此文以记。 本文环境: Ubuntu 16.04 (64 bit
行者武松
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深入理解Python的TLS机制和Threading.local()
1.背景介绍 我之前写过一个关于Python的TLS机制的浅浅析,大家可以参考这个文章,首先,我们再来熟悉熟悉什么是TLS机制。 1.1 Thread Local Storage(线程局部存储) 这个概念最早是相对于全局变量来说的,就是我们在编程的时候,会涉
Lateautumn4lin
4年前
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37. Python 多进程锁 多进程共享内存
Lock组件 当我们用多进程来读写文件的时候,如果一个进程是写文件,一个进程是读文件, 如果两个文件同时进行,肯定是不行的,必须是文件写结束后,才可以进行读操作。 或者是多个进程在共享一些资源的时候,同时只能有一个进程进行访问,那就需要锁机制进行控制。 需求
科技小能手
6年前
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Python基础系列讲解——线程锁Lock的使用介绍
我们知道Python的线程是封装了底层操作系统的线程,在Linux系统中是Pthread(全称为POSIX Thread),在Windows中是Windows Thread。因此Python的线程是完全受操作系统的管理的。但是在计算密集型的任务中多线程反而比
千锋Python讲堂
4年前
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Python并发编程:锁、信号量和条件变量
分布式和并行计算 1 引言 这一章中,我们跳转到协调多个计算机和处理器的问题。首先,我们会观察分布式系统。它们是互相连接的独立计算机,需要互相沟通来完成任务。它们可能需要协作来提供服务,共享数据,或者甚至是储存太大而不能在一台机器上装下的数据。我们会看到,计算
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python 多线程
真正的多线程吗? 对于多核处理器,在同一时间确实可以多个线程独立运行,但在Python中确不是这样的了。原因在于,python虚拟机中引入了GIL这一概念。GIL(Global Interpreter Lock)全局解析器锁是用来解决共享资源访问的互斥问题,
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Python 之父谈 Python
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行者武松
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管理贝贝
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