数据库和etl 大数据
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数据库和etl 大数据 相关的博客
数据仓库、数据整合、ETL、ELT和EII之间的区别?
在数据仓库领域里,的一个重要概念就是数据整合(data intergration)。数据整合它就是把不同数据库中的数据整合到一起,对外提供统一的数据视图。 数据整合最典型的案例就是整合存货数据和订单数据。数据整合的另一个案例就是把各个部门的客户关系管理系统
技术小哥哥
6年前
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Teradata整合旗下数据仓库产品和大数据设备
ZDNet至顶网软件频道消息:Teradata正在扩充其数据仓库和分析产品的用途,做法是在逻辑上将多个数据库合并在一起,以此将数据海洋和数据仓库结合在一起。 这是Teradata统一数据架构总图 Teradata是业界领先的数据仓库供应商,该公司正在将旗下的
轩墨
6年前
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数据库与数据仓库的区别(转载)
数据库:传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。 数据仓库:数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。
墨持alvin
6年前
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数据库工程师快速上手MaxCompute进行ETL
案例说明 本案例主要是介绍如何通过数加MaxCompute+大数据开发套件两个产品实现简单的网站数据统计分析。 适用人群 MaxCompute初学者,特别是无大数据开发基础但有数据库使用基础。 案例侧重 数据库工程师快速上手MaxCompute进行大数据开发
海清
6年前
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如何利用数据仓库优化数据分析?
在整个数据分析流程中,数据处理的时间往往要占据70%以上!这个数字有没有让你震惊呢?为了提高分析效率和质量,借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择,详细的工作方法本文都有所介绍。 首先,我们来了解一下数据仓库吧!数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的
知与谁同
6年前
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从数据仓库到大数据,数据平台这25年是怎样进化的?
“ 从「数据仓库」一词到现在的「大数据」,中间经历了太多的知识、架构模式的演进与变革。数据平台这25年究竟是怎样进化的? 我是从2000年开始接触数据仓库,大约08年开始进入互联网行业。很多从传统企业数据平台转到互联网同学是否有感觉:非互联网企业、互联网企业的
努力酱
7年前
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Data Lake Analytics,大数据的ETL神器!
0. Data Lake Analytics(简称DLA)介绍 数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖做分析,可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程
我是萌豆
5年前
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独家 | 一文盘点数据集市和数据仓库的差异(附链接)
当一家企业开始应用商业智能(Business Intelligence,BI)的战略和技术时,首先需要明确数据集市和数据仓库的区别。理解这种差异将决定你采用何种BI架构和数据驱动决策。 商业智能的目标是运用技术将数据转化为可执行的想法,并帮助终端用户在信息更完
技术小能手
5年前
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数据库和etl 大数据 相关的问答
使用datax做postgresql到postgresql的数据迁移,报错连接数据库失败
很奇怪的现象是:始终说Reader的数据库是 Available jdbcUrl,然而Writer就会报错:[连接数据库失败. 请检查您的 账号、密码、数据库名称、IP、Port或者向 DBA 寻求帮助(注意网络环境).]. - 具体错误信息为:java.
原地
6年前
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