大数据十大经典算法

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数据挖掘十大经典算法——EM

数据挖掘十大经典算法(5) EM 最大期望算法（Expectation-maximization algorithm，又译期望最大化算法）在统计中被用于寻找，依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中，参数的最大似然估计。 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概
inzaghi1984 6年前 1122

数据挖掘十大经典算法——AdaBoost

数据挖掘十大经典算法(7) AdaBoostAdaBoost，是英文"Adaptive Boosting"（自适应增强）的缩写，是一种机器学习方法，由Yoav Freund和Robert Schapire提出。 AdaBoost方法的自适应在于：前一个分类器
inzaghi1984 6年前 1144

数据挖掘十大经典算法——Svm

数据挖掘十大经典算法(3) Svm支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一 种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫
inzaghi1984 6年前 1312

数据挖掘十大经典算法

国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageR
nieson 9年前 1191

数据挖掘十大经典算法——CART

数据挖掘十大经典算法(10) CART分类回归树(CART,Classification And Regression Tree)也属于一种决策树， 分类回归树是一棵二叉树，且每个非叶子节点都有两个孩子，所以对于第一棵子树其叶子节点数比非叶子节点数多1。 决
inzaghi1984 6年前 1703

数据挖掘十大经典算法——kNN

数据挖掘十大经典算法(8) kNN1、K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空 间中最邻近)的样本中的大多数属于
inzaghi1984 6年前 1525

数据挖掘十大经典算法——PageRank

数据挖掘十大经典算法(6) PageRankPageRank，网页排名，又称网页级别、Google左侧排名或佩奇排名，是一种由搜索引擎根据网页之间相互的超链接计算的技术，而作为网页排名的要素之一，以Google公司创办人拉里•佩奇（Larry Page）之姓
inzaghi1984 6年前 2153

数据挖掘领域十大经典算法

国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 早前评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, Ad
知与谁同 7年前 1260

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