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社交网络分析(Social Network Analysis in Python)①

今天的网络是我们日常生活的一部分。 让我们学习如何使用网络在Python中可视化和理解社交网络 网络无处不在，道路网络，社交媒体上的朋友和关注者网络以及办公室同事网络。 他们在日常生活中发挥着重要作用，从传播有用信息到影响全国选举。 分析这些网络并根据这些网
夜神moon 5年前 1486

社交网络影响力最大化——贪心算法实现（Python实现）

社交网络影响力最大化——贪心算法实现（Python实现） 环境： Win7 Pycharm Anaconda2 该算法每个节点的阈值设为 0.5 linear_threshold_clime.py（LT传播模型算法） # -*- coding: utf-8
飞天小橘子 6年前 2202

社交网络影响力最大化——线性阈值模型（LT模型）算法实现（Python实现）

社交网络影响力最大化——线性阈值模型（LT模型）算法实现（Python实现） 环境配置：Win7 Pycharm Anaconda2 该算法每个节点的阈值设为 0.5 linear_threshold.py (LT传播模型算法) # -*- coding:
飞天小橘子 6年前 3016

Pandas/networkx图分析简单入门

       对于图论而言，大家或多或少有些了解，数学专业或计算机相关专业的读者可能对其更加清楚。图论中的图像是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形，这样的图像通常用来描述某些事物之间的某种特定关系，用点代表事物，用两点之间的连接线表示二者具有的某种关系
【方向】 5年前 7207

Top 7大开源数据可视化分析工具！

目前，我们可以在市场上找到很多用于网络分析和数据可视化的开源工具，例如NetworkX，R和Gephi中的iGraph包等。在所有工具中，Gephi一直以来被认为是最值得推荐的，它可以帮助用户轻松实现超过十万个节点的可视化。但是，除了Gephi，还有很多免费开
技术小能手 5年前 2925

一文带你入门图论和网络分析

简介 俗话说一图胜千言。但是“图”（Graph）说的远不止于此。以图形式呈现的数据可视化能帮助我们获得见解，并基于它们做出更好的数据驱动型决策。 但要真正理解图是什么以及为什么使用它们，我们需要理解一个称为图论（Graph Theory）的概念。理解它可以使
技术小能手 5年前 9915

复杂性思维第二版 三、小世界图

三、小世界图 原文：Chapter 3 Small world graphs 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 现实世界中的许多网络，包括社交网络在内，具有“小世界属性”，即节点之间的平均距离，以最短路径上的边数来衡量，远
布客飞龙 6年前 836

复杂性思维第二版 二、图

二、图 原文：Chapter 2 Graphs 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 本书的前三章有关一些模型，它们描述了由组件和组件之间的连接组成的系统。例如，在生态食物网中，组件是物种，连接代表捕食者和猎物的关系。 在本章
布客飞龙 6年前 910

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