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网络流 - 割与最小割
近期学会最大流的几个写法,FF、EK、Dinic,就以为自己会网络流了。 今天去做hh大牛的网络流题集,发现自己除了最大流,建图以及其他性质都不熟悉,拿到一个题,无从下手来建图,网上搜了一下网络流的建图策略与方法,很多大牛提到最小割,我知道求最小割求出最大
crazyacking
9年前
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关于最大流的EdmondsKarp算法详解
最近大三学生让我去讲课,我就恶补了最大流算法,笔者认为最重要的是让学弟学妹们入门,知道算法怎么来的?为什么是这样?理解的话提出自己的改进,然后再看看Dinic、SAP和ISAP算法….. 一、概念引入 首先要先清楚最大流的含义,就是说从
哈沙给
11年前
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基于图像分割的立体匹配方法
1.绪论 立体匹配是三维重建系统的关键步骤,并且作为一种非接触测量方法在工业以及科研领域具有重要的应用价值。为了完成匹配工作以及获取场景的稠密视差图,可以通过构建能量函数对应立体匹配的约束条件。复杂能量函数的全局最优解通常是NP难问题。相对于其他全局优化算法
season雅宁
9年前
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ACM进阶计划
ACM进阶计划 ACM队不是为了一场比赛而存在的,为的是队员的整体提高。 大学期间,ACM队队员必须要学好的课程有: l C/C++两种语言 l 高等数学 l 线性代数 l 数据结构 l 离散数学 l 数据库原理 l 操作系统原理 l 计算机组成原理 l
angel_kitty
8年前
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人工智能程序员入门应该学哪些算法?
人工智能这么火,算法是核心要义,应该从哪些开始学习入门呢? 初期 一.基本算法: 枚举. 递归和分治法. 递推. 二.图算法: 图的深度优先遍历和广度优先遍历. 最短路径算法 最小生成树算法 二分图的最大匹配 (匈牙利算法) 最大流的增广路算法(KM算
行者武松
7年前
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题解 P3386 【【模板】二分图匹配】
题目链接 首先呢声明一下,本宝宝发这篇题解只是为了(goto a;)个人还是比较喜欢跑dinic暴力跑最大流。。。竟然比匈牙利还快。。如果说不懂网络流的~~蒟蒻~~大佬们。可以看看这个(反正我就是在这篇文章看懂的)好啦,言归正传。a:本宝宝想解释一下为什么这道
cn_suqingnian
7年前
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图论总述
图论总述 图的存储 图通常用G=(V,E)表示。V为顶点(vertex)集合,E为边(Edge)的集合。 图的物理存储,有两种方法。 1.邻接矩阵,就是二维数组,较直观,但不能存储重边。 2.邻接表,它是一种顺序与链式兼有的存储。 n个顶点的连通图至少有多少
yichudu
11年前
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数据挖掘与数据分析
一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处: 1、在应用工具上,数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现
玄学酱
8年前
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