神经网络 去马赛克

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中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.6 深度神经网络提高视频处理速度

1.6 深度神经网络提高视频处理速度 视频处理还有一个需要考虑的重要问 题——速度。视频的数据量很大，另一方 面很多视频的应用都有实时性要求，因此 这是一个很实际的问题。对前面介绍的深 度神经网络而言，速度的瓶颈在于计算光 流的时间。 为了解决这个问题，我们
行者武松 6年前 1301

用深度神经网络修复H漫：看完这篇你就能眼中无码

AI“脑补”能力一流，现在甚至已经能画出艺术品。热爱H漫的死宅们灵光一闪，AI是否也可以把马赛克阻挡的内容也画出来呢？ 果然，原始动物本能是第一科技生产力。最近就有人在GitHub上发布了一个DeepCreamPy项目，能帮你把H漫中羞羞的画面补上。 该项目
技术小能手 5年前 8313

黑科技？谷歌人工智能学习让低像素画面变清晰

恐怕没有比图片中打上马赛克更不爽的事情了吧？谷歌正在研发的黑科技，将完美解决这个问题，听起来相当不错。 Mashable给出的报道称，谷歌已经通过人工智能研发出了将模糊人脸变成清晰画面的技术，而这是他们深度学习项目的一个分支。 总的来说，谷歌AI通过自我学习
boxti 7年前 1245

只会造假怎么行？艺术家联手Facebook，给GAN加点创意

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 目前，生成对抗网络(GAN)作为一种处理图像生成问题的优秀方法，在超分辨率重建、风格迁移等领域已经做出了很多有意思的成就。 (比如量子位昨天推荐的去马赛克大法) 不过，GAN只会模仿怎么行？最近一项新研究改进了GAN，
行者武松 6年前 1079

独家 | 一文读懂TensorFlow基础

1. 前言 深度学习算法的成功使人工智能的研究和应用取得了突破性进展，并极大地改变了我们的生活。越来越多的开发人员都在学习深度学习方面的开发技术。Google推出的TensorFlow是目前最为流行的开源深度学习框架，在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处
行者武松 6年前 3393

客户端码农学习ML —— 整体了解

ML(Machine Learning 机器学习) 简介： AlphaGo人机大战吸引了众多人的关注，也引来的一波AI热,不光很多公司进行了大量投入，连政府也相当重视，作为客户端码农自然要与时俱进下，经过一段时间学习与试验，稍有了解，写篇文章总结下。 首先要
钱凯凯 6年前 2619

寻找下一款Prisma APP：深度学习在图像处理中的应用探讨

在9月23日到9月24日的MDCC 2016年中国移动者开发大会“人工智能与机器人”专场中，阿里云技术专家周昌进行了题为《寻找下一款Prisma APP：深度学习在图像处理中的应用探讨》的演讲。演讲中，他主要介绍深度学习在图像处理领域中的应用，主要内容包括：传
云学习小组 7年前 9669

与隐私纠缠不清的快递，屏蔽用户信息后就真能高枕无忧吗？

专家在受到广泛使用的Wi-Fi加密协议上发现新的漏洞，黑客可以利用后者监听到任何联网设备的通讯内容；凯悦酒店在全球11个国家41家酒店发生数据泄露，仅中国就有18家……愈来愈多的个人隐私泄露事件正在“挑逗”着大众敏感的神经。而与此同时，一直与隐
科技新发现 6年前 951

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