迭代法 python
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线性回归与梯度下降法-原理与Python实现【重要】
本文主要讲了梯度下降法的两种迭代思路,随机梯度下降(Stochastic gradient descent)和批量梯度下降(Batch gradient descent)。以及他们在python中的实现。 梯度下降法 梯度下降是一个最优化算法,通俗的来讲也就是
yabmarlboro
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python2和python3的区别
官方维基: https://wiki.python.org/moin/Python2orPython3 引用官方一段话: What are the differences? Short version: Python 2.x is legacy, Pytho
科技小能手
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可迭代对象、迭代器、生成器的理解
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Python机器学习算法入门之梯度下降法实现线性回归
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博主QQ:819594300 博客地址:http://zpf666.blog.51cto.com/ 有什么疑问的朋友可以联系博主,博主会帮你们解答,谢谢支持! 一、python简介 1、python介于C语言与shell之间,于1989年由guido van
技术小大人
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