几何网络 权重

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几何网络 权重 相关的博客

告别深度学习炼丹术！谷歌大脑提出“权重无关”神经网络

来源：新智元 作者：新智元 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文约5600字，建议阅读10+分钟。 无需权重训练！谷歌再向深度学习炼丹术发起“攻击”。 [ 导读 ]神经网络训练中“权重”有多重要不言而喻。但现在，可以把权重抛诸脑后了。谷歌大脑最新研究提出
初商 5年前 970

第2期Talk实录 | 词向量的几何分布及其应用

[ Q & A ] 本次 Talk 中涉及的三篇 paper 如下： https://arxiv.org/abs/1702.01417 https://arxiv.org/abs/1611.09799 https://arxiv.org/abs/1610.0
青衫无名 7年前 1146

一位ML工程师构建深度神经网络的实用技巧

通用技巧 有些技巧对你来说可能就是明摆着的事，但在某些时候可能却并非如此，也可能存在不适用的情况，甚至对你的特定任务来说，可能不是一个好的技巧，所以使用时需要务必要谨慎！ 使用 ADAM 优化器 确实很有效。与更传统的优化器相比，如 Vanilla 梯度下降法
技术小能手 6年前 1263

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字
技术小能手 6年前 5196

浅谈神经网络算法

我们在设计机器学习系统时，特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况，一般的神经网络（BP网络）不需要设计的那么复杂，不需要包含反馈和递归。 人工智能的一大重要应用，是分类问题。本文通过分类的例子，来介绍神经网络。 1.最简
长征6号 8年前 786

ArcEngine中最短路径的实现

原文 ArcEngine中最短路径的实现 最短路径分析属于ArcGIS的网络分析范畴。而ArcGIS的网络分析分为两类，分别是基于几何网络和网络数据集的网络分析。它们都可以实现最短路径功能。下面先介绍基于几何网络的最短路径分析的实现。以后会陆续介绍基于网络数
橘子红了呐 6年前 866

CMU论文：一部深度学习发展史，看神经网络兴衰更替

以古为鉴，可知兴替。今天为大家带来一篇来自CMU的最新论文：On the Origin of Deep Learning，为读者回顾和解析深度学习的发展历史。 论文地址：https://128.84.21.199/abs/1702.07800 提要 本文回顾
知与谁同 7年前 2894

纯干货：深度学习实现之空间变换网络-part2

纯干货：深度学习实现之空间变换网络-part1 在第一部分中，我们主要介绍了两个非常重要的概念：仿射变换和双线性插值，并了解到这两个概念对于理解空间变换网络（ Spatial Transformer Networks ）非常重要。 在这篇文章中，我们将详细介
【方向】 6年前 14979

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