EXCEL 仓库 1月份 数据库

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2010年数据库技术领域盘点及发展趋势

原文首发于http://tech.it168.com/a2010/1221/1140/000001140731.shtml，仅以此文作为年终的最后一篇博文吧 2010年数据库技术领域盘点及发展趋势 2010年即将过去，在期待新的一年的同时，让我们一起回顾一下2
技术小美 8年前 1642

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 时序算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 时序算法） 前言 本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结，前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测，所用的算法主要是三种：Microsoft决策树分析算法、Micros
杰克.陈 11年前 971

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 时序算法——结果预算+下期彩票预测篇）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 时序算法——结果预算+下期彩票预测篇） 前言 本篇我们将总结的算法为Microsoft时序算法的结果预测值，是上一篇文章Microsoft时序算法的一个总结，上一篇我们已经基于
杰克.陈 11年前 1089

商业智能（BI，Business Intelligence）。

商业智能（BI，Business Intelligence）。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被
寒凝雪 8年前 1806

DataWorks高级功能场景化案例分享

DataWorks高级功能场景化案例分享 自2009年DataWorks立项，伴随着阿里巴巴集团登月计划、公共云和专有云的发布，直到2018年V2.0的发布，DataWorks已经走过了十年的历程。本文主要分享了DataWorks商业化增值版本中高级功能，分
墨祤 6年前 1703

数据科学工具包（万余字介绍几百种工具，经典收藏版！）

本文简介：数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分网址。为数据科学教育和知识分享，提高数据科学人员素质。 数据科学融合了多门学科并且建立在这
小旋风柴进 8年前 2978

大数据技术贴：构建一个有指导的数据挖掘模型

数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有指导的数据挖掘模型，首先要理解和定义一些模型试图估计的目标变量。一个典型的案例，二元响应模型，如为直
skyme 9年前 1122

中信戴卡BI系统项目方案分享

行业背景 商业智能（BI），简单地说,是指对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能（BI）是IT技术结合组织机构数据信息处理管理需要逐渐演变而来的。目前在国际上，商业智能（BI）已经有
技术小阿哥 8年前 1181

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