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LinkedIn架构演化历史解析

LinkedIn 创建于 2003 年，主要目标是连接你的个人人脉以得到更好的的工作机会。上线第一周只有 2700 个会员，之后几年，LinkedIn 的产品、会员、服务器负载都增长非常快。 今天，LinkedIn 全球用户已经超过 3.5 亿。我们每天每秒有
行者武松 7年前 1023

LinkedIn 开源软件项目数量已经超过了 100 个

社交网络巨头、开源社区的活跃贡献者LinkedIn最近又开源了一系列重量级基础设施软件。到目前为止，LinkedIn在 GitHub 上开源的软件项目数量已经超过了100个。 最近宣布开源的项目有 URL-Detector、Rocket Data 和 Lay
晚来风急 7年前 1262

在Scala中构建Web API的4大框架

Scala是一种强大的语言，很快就成为许多开发人员的最爱。然而，语言只是一个起点 - 并非每个函数都将由语言核心覆盖。Scala还创建了一些厉害的框架。接下来看看Scala的4个强大框架以及其优点和缺点。请记住，框架的最佳选择总是应符合您特定项目的要求——因
数据星河 6年前 5707

首席工程师揭秘：LinkedIn大数据后台是如何运作的

Jay Kreps是来自LinkedIn的首席工程师，他表示日志几乎在计算机产生的时候就存在，除了可用在分布式计算或者抽象分布式计算模型内部之外，还有广泛的用途。本文中他讲述的日志的原理和通过把日志用做单独服务来实现数据集成、实时数据处理以及分布式系统设计。
dongzhumao 9年前 1337

Apache Samza流处理框架介绍——kafka+LevelDB的Key/Value数据库来存储历史消息+？

转自：http://www.infoq.com/cn/news/2015/02/apache-samza-top-project Apache Samza是一个开源、分布式的流处理框架，它使用开源分布式消息处理系统Apache Kafka来实现消息服务，并使用
桃子红了呐 7年前 1657

[译] 哪一个深度学习框架增长最迅猛？TensorFlow 还是 PyTorch？

原文地址：Which Deep Learning Framework is Growing Fastest? 原文作者：Jeff Hale 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：ccJia 校对者：luo
初商 5年前 4656

《PaaS程序设计》一2.4 PaaS：现代应用的虚拟工具

本节书摘来自华章出版社《PaaS程序设计》一书中的第2章，第2.4节，作者 Lucas Carlson，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.4 PaaS：现代应用的虚拟工具 在过去的数十年中，应用开发发生了巨大的变化。从早期的在计算机上
华章计算机 7年前 1266

大数据框架对比：Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink--容错机制（ACK，RDD，基于log和状态快照），消息处理at least once，exactly once两个是关键

分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理、聚合和分析。它跟MapReduce一样是一种通用计算，但我们期望延迟在毫秒或者秒级别。这类系统一般采用有向无环图(DAG)。 DAG是任务链的图形化表示，我们用它来描述流处理作业的拓扑。如下图，数据从sourc
桃子红了呐 7年前 3572

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